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논문KCI 등재

개인정보보호 중심 설계를 위한 데이터 기반 서비스 청사진 활용에 관한 연구

Rethinking Service Blueprint through the Lens of Privacy-by-Design

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초록

최근 초개인화 서비스 증가와 함께 개인정보 활용 서비스의 기획·설계 단 계부터 고객의 프라이버시 보호 및 개인정보의 자기결정권을 보장하는 개 인정보보호 중심 설계 원칙이 중요하게 대두되고 있다. 기업은 서비스 개 발 초기부터 고객과 개인정보 수집 및 이용에 대한 충분한 논의를 통하여 불필요하거나 민감도가 높은 개인정보 수집을 사전 예방하고, 적정한 데이 터 활용을 통하여 책임 있는 서비스를 제공해야 한다. 본 연구는 서비스 청사진을 활용한 데이터 기반 서비스 설계 사례를 통해, 개인 정보에 대한 고객-개발자 간의 인식 차이를 실증하고, 개인정보보호 중심 설계를 위한 서비스 청사진 도구 개선방안을 제안하고자 한다. 대상 사례는 B2C 캠핑 플랫폼의 신규 서비스 도출을 목표로 고객 25명, 개발자 21명을 대상으로 연구를 수행하였다. 연구결과 용품 구매, 메뉴 선정과 같은 기호·성향정보 에서 고객과 기업 모두 낮은 지각적 민감도와 높은 비즈니스 활용성을 보 였다. 두 그룹이 상충하는 대표 사례로 습관 및 취미정보, 위치 정보가 있 었으며, 서비스 초기 개발 단계부터 기업과 고객의 인식 차이를 좁히고, 개 인정보 처리에 대한 신뢰도를 높일 수 있는(예: 명시적 동의 절차 등) 방 안이 필요할 것으로 확인되었다. 향후, 개인정보 보호와 활용 균형을 위한 개인정보보호 중심 서비스 설계 방법론으로 본 연구 결과가 활용될 수 있 길 기대한다.

Abstract

With the recent rise of data-driven personalization in service design, service providers urgently require a balance between consumer data opportunities and privacy imperatives. Privacy by Design is a fundamental tenet that needs privacy to be incorporated into the system by default and enhances customers’ self-determination of their personal information. In this regard, the study aims to demonstrate the differences in data sensitivity and importance perceptions of importance between customers and developers using a case study of the early B2C camping service development and to suggest a modified tool of a service blueprint for a privacy-preserving data-based service journey. The results showed low sensitivity and high business applicability in camping gear and menu selection, highlighting the importance of bridging perceptual gaps in medical and health information and location information, and proposed a personal information protection-centered service design methodology for building trust through explicit consent procedures, mutually benefiting both businesses and customers.

참고문헌 (15)

  1. Maglio, p.p, "Innovation and big data in smart service systems", J.Manage, 4(1), pp.11~21 (2016)
  2. Xu, G., "Data-driven operational risk analysis in E-Commerce Logistics", Advanced Engineering Informatics, 40, pp.29~35 (2019)
  3. 차경진, "데이터로 경험을 디자인하라" (2022), 시크릿하우스
  4. Erik, F., "Your Guide to Blueprinting", The Practical Way, ~ (2022)
  5. Kalbach, J, "Mapping experiences" (2020), O'Reilly Media
  6. Stickdorn, M., "서비스 디자인 교과서" (2012), 안그라픽스
  7. Stickdorn, M., "This is service design thinking: Basics, tools, cases" (2012), John Wiley & Sons
  8. 천수경, "비즈니스 구분에 따른 제품-서비스 시스템의 이해관계자 지도 형식제안", 한국 HCI 학회 학술대회, pp.123~127 (2018)
  9. "Environmental, Social, and Governance Report" (2018)[URL]
  10. "The difference between a journey map and a service blueprint" (2016)[URL]
  11. "Why we changed the format of the service blueprint" (2022)[URL]
  12. "How to plan, participate and prosper in the data economy" (2011)[URL]
  13. "자동처리 되는 개인정보 보호 가이드라인:Privacy by Design 적용사례를 중심으로" (2020), 개인정보보호위원회[URL]
  14. "The consumer is changing, but perhaps not how you think" (2019)[URL]
  15. OECD, "THE OECD PRIVACY FRAMEWORK", ~ (2013)

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