학습 글쓰기 맥락의 챗GPT 프롬프트 UI/UX 연구
A Study on the UI/UX of ChatGPT Prompt in the Context of Academic Writing
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초록
생성형 AI의 주된 활용 맥락은 '학습'이다. 생성형 AI를 활용하는 능력은 향 후 학습 능력 및 성과에 큰 영향을 미칠 것으로 보이기에, 사용자 간의 활 용 역량 격차를 줄이기 위한 노력이 필요하다. 본 연구는 학습 맥락에서 생 성형AI활용에초점을맞추고,활용결과에가장큰영향을미치는프롬프 트 입력 과정을 돕는 UI/UX를 제안한다. 실험 참가자들은 목적, 주제, 사 용자 특성에 맞춘 프로토타입 챗GPT를 사용하여 과제를 수행하고, 정량적 및 정성적 평가를 진행했다. 실험 직후 진행한 설문 결과, 글쓰기 수준이 낮거나 AI 활용 능력이 높은 사용자는 개선된 UI/UX를 선호하는 것으로 나타났다. 이에 대한 상세 이유를 찾기 위해 어피니티 다이어그램을 통한 인터뷰 결과 분석으로, 개선된 UI/UX가 사용자 만족도를 향상할 수 있음을 확인했다. 또한, 향후 적용 가능한 추가 기능을 제안했다. 본 연구는 학습 및 과제 수행에 초점을 맞춘 생성형 AI 활용 관점에서 사용자에게 도움이 되는 프롬프트 가이드를 제안하고 실증한 점에서 의의가 있다.
Abstract
The ability to effectively utilize generative AI is expected to significantly impact future learning capabilities and outcomes. As such, efforts to reduce the disparity in usage skills among student users are necessary. This study focuses on the application of generative AI in a learning context and suggests a UI/UX design that facilitates the prompt input process, which is crucial for effective utilization. Participants used a prototype ChatGPT to complete tasks and underwent both quantitative and qualitative evaluations. The survey after the experiment indicated that users with either lower writing skills or higher AI utilization abilities preferred the enhanced UI/UX. Interviews analyzed with an affinity diagram confirmed and improved UI/UX increases user satisfaction. This research is significant in that it proposes and validates prompt guides that are beneficial for users in the context of learning with generative AI.
참고문헌 (23)
- 이기호, "지능정보사회에서의 디지털 정보 격차와 과제", 보건복지포럼, 2019(8), pp.16~28 (2019)
- 김금숙, "토론이 논증적 글쓰기에 미치는 영향 연구", 교양교육연구, 12(4), pp.67~91 (2018)
- 전종희, "대학교육의 챗GPT 대응 현황 및 방안 연구", 문화교류와 다문화교육(구 문화교류연구), 12(4), pp.517~548 (2023)
- 임성근, "공직 내 밀레니얼 세대(M 세대) 와세대는 같은 세대인가, 다른 세대인가?", 한국공공관리학보, 36(4), pp.23~46 (2022)
- Abbas, M., "Uses and misuses of ChatGPT by academic community: An overview and guidelines", SSRN Electronic Journal (2023)[DOI]
- Giray, L., "Prompt Engineering with ChatGPT: A Guide for Academic Writers", Annals of Biomedical Engineering, pp.1~5 (2023)
- Kroll, B., "Guidelines for designing writing prompts : Clarifications, caveats, and cautions", Journal of Second Language Writing, 3(3), pp.231~255 (1994)
- Harel, I., "Software design as a learning environment", Interactive Learning Environments, 1(1), pp.1~32 (1990)
- Liu, V., "Design guidelines for prompt engineering text-to-image generative models", Proceedings of the 2022 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, pp.1~23 (2022)
- Jiang, E., "Promptmaker: Prompt-based prototyping with large language models", CHI Conference on Human Factors in Computing Systems Extended Abstracts, pp.1~8 (2022)
- Park, J., "Generative agents:Interactive simulacra of human behavior", Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 7(CSCW3), pp.1~22 (2023)[DOI]
- (2023)[URL]
- "고려대는 있고, 서울대는 없는 '챗GPT 가이드라인' 학생들도 찬반 분분" (2023)[URL]
- "성균관대 "학생30%, 생성형AI 글 쓸 때 활용한다"" (2023)[URL]
- "델 테크놀로지스, Z세대 대상'미래 대비' 연구 보고서 발표" (2023)[URL]
- 미디어이슈, "2023", 9(3)
- Atlas, S, "ChatGPT for higher education and professional development: A guide to conversational AI" (2023), College of Business Faculty Publications
- "뤼튼 프롬프트 허브" (2023), 뤼튼테크놀로지스[URL]
- "ChatGPT 3.5 main page" (2023)[URL]
- "Tome" (2023)[URL]
- "Rytr" (2023)[URL]
- "AIRPM main page" (2024)[URL]
- "GitHub" (2024)[URL]
