생성형 AI 플랫폼 GUI의 사용성 연구 - 뤼튼AI(Wrtn.ai)와 ChatGPT를 중심으로 -
Study on Generative AI Platform GUI Usability - Focusing on Wrtn.ai and ChatGPT -
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초록
연구배경 생성형 AI 기술은 사용자 경험(UX)을 혁신하며, 이를 효과적으로 활용하기 위해 사용자 화면의 GUI가 중요하다. 본 연구는 생성형 AI의 GUI가 사용자 경험(UX)에 미치는 영향을 탐구하고, 사용자 중심 인터페이스 설계와 UX 개선 방향을 제시하고자 한다. 연구방법 본 연구는 뤼튼AI(Wrtn.ai)와 ChatGPT의 GUI를 사용성 평가지표와 GUI 구성요소를 기준으로 비교 분석하였으며, 화면 분석과 설문조사를 통해 사용자 경험 데이터를 수집하여 GUI 설계와 UX 개선에 대한 인사이트를 도출하고자 하였다. 연구결과 ChatGPT는 모든 사용성 평가 요소에서 뤼튼 AI보다 높은 점수를 기록했으며, 특히 친숙성, 직관성, 가시성에서 두드러졌다. ChatGPT는 직관적 UI로 높은 UX를 제공한 반면, 뤼튼 AI(Wrtn.ai)는 한국 사용자 친화적 기능과 감성적 디자인을 특징으로 하나 글로벌 접근성에서 한계를 보였다. 결론 본 연구는 ChatGPT와 뤼튼 AI(Wrtn.ai)의 GUI를 비교 분석하여, ChatGPT가 모든 사용성 평가 요소에서 더 높은 점수를 기록했음을 확인했다. ChatGPT는 직관적 디자인과 글로벌 접근성에서, 뤼튼 AI(Wrtn.ai)는 지역 특화 기능과 사용자 친화적 인터페이스에서 각각 강점을 보였다. 본 연구는 생성형 AI의 사용자 중심 GUI 설계와 UX 개선 방향을 제시하는 데 기여하고자 한다.
Abstract
Background Generative AI technology revolutionizes user experience (UX), and the GUI on the user screen is important to effectively utilize it. This study aims to explore the impact of the GUI of generative AI on the user experience (UX) and suggest directions for user-centered interface design and UX improvement. Methods This study compared and analyzed the GUIs of Wrtn.ai and ChatGPT based on usability evaluation indices and GUI components, and collected user experience data through screen analysis and a survey to derive insights for GUI design and UX improvement. Result ChatGPT scored higher than Wrtn.ai in all usability evaluation factors, and especially stood out in familiarity, intuitiveness, and visibility. While ChatGPT provided high UX with an intuitive UI, Wrtn.ai featured Korean user-friendly functions and an emotional design, but showed limitations in global accessibility. Conclusion This study compared and analyzed the GUIs of ChatGPT and Wrtn.ai, and confirmed that ChatGPT scored higher in all usability evaluation factors. ChatGPT showed strengths in intuitive design and global accessibility, while Wrtn.ai showed strengths in regional specialization functions and user-friendly interfaces. These results are intended to contribute to suggesting directions for user-centered GUI design and UX improvement of generative AI.