자율운항선박의 사용자 신뢰 형성을 위한 UX 디자인 가이드라인 - 레저보트 항해보조시스템 인터페이스를 중심으로 -
UX Design Guideline for Building User Trust in Autonomous Ship - Focused on Leisure Boat Navigation Assistance System Interface -
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초록
기술 중심의 보수적인 조선해운 산업에도 인공지능, 빅데이터, 센서 융합 등 4차산업 기술을 적용한 자율운항선박이 활발하게 연구개발되고 있다. 새 로운 기술이 시장에 도입되고 사용되기 위해서는 기술의 성능뿐만 아니라 기술에 대한 사용자의 신뢰가 전제되어야 한다. 따라서 본 연구는 새로운 기술이 적용된 자율운항선박을 사용자가 안전하고 편리하게 사용할 수 있 도록 신뢰의 경험을 제공할 수 있는 UX 디자인 가이드라인을 제안하는 것 을 목적으로 한다. 이를 위해 소형선박 레저보트 사용자의 경험을 알아보고 자 맥락적 사용자 조사를 통한 질적연구를 진행하였고 전문가 인터뷰를 통 해 육상 자율주행과 해상 자율운항 경험의 차이점을 비교 분석하였다. 조사 결과를 종합하여 자율운항 환경에서 신뢰의 경험을 위한 사용자경험 목표 5개를 도출하고 이에 따라 사용자경험 측면에서 신뢰의 인상(Impression) 과, 상호작용(Interaction), 의미해석(Interpretation)을 위한 3i 디자인 프레 임워크와 세부 디자인 요소를 구조화하였다. 도출된 가이드라인을 통해 자 율운항선박과 사용자가 상호작용하는 다양한 접점에서 사용자는 일관된 신 뢰의 경험을 인식할 수 있을 것으로 기대한다.
Abstract
Many research and development projects on autonomous ships using AI, big data, and sensor fusion are in progress even in the technology-focused and conservative maritime industry. In order for a new technology to be accepted in the market, not only the performance of the technology but also the user's trust in the technology is crucial. This study aims to propose design guidelines regarding building user trust from a design perspective. Ethnography-based methods such as contextual user studies and in-depth interviews were conducted to analyze the experience of leisure boat users. This study discussed the difference between autonomous driving experiences in a car and a boat. According to research, this paper identified five user experience goals for a trust experience in an autonomous ship context. From the user’s perspective, the 3i(Impression, Interaction, Interpretation) design framework was proposed for the impression of trust, the interaction of trust, and the interpretation of trust in the user journey before, during, and after the experience. Trust-related design factors were presented as a guideline for a consistent experience of trust at various touch points where users interact with the autonomous ship in the marine context. The proposed framework helps improve the recognition of users' trust-related experiences.
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