데이터베이스 시스템을 위한 가용성 아키텍처에 대한 실증적 연구
An Empirical Study on Availability Architecture for Database System
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초록
가용성을 보장하기위한 솔루션은 DBMS의 종류와 버전에 따라 구성하는 아키텍처가 다르다. 데이터 볼륨을 공유하는 경우와 각각의 서로 다른 데이터 볼륨을 갖는 경우에 따라서 고가용성 보장을 위한 이중화 솔루션을 선택하게 된다. 솔루션이 다르다고 해서 절체 조건이 변하는 것은 아니다. 하드웨어 이상 동작이나 프로세스의 이상 동작이 발생되면 절체되는 근본은 변하지 않는다. 다만 빠른 절체 시간을 충족하지는 못한다면 정상운영이 어려울 것이다. 일반적인 마스터와 슬레이브의 경우에서는 마스터에 연결된 디스크 볼륨을 슬레이브로 새로운 볼륨으로 연결된다. 연결된 파일 시스템에서 실행파일을 수행하는 일련의 과정을 수행한다. 그리고 DB엔진을 기동하는 시간을 포함하기 때문에 실시간으로 절체 방식은 기대하기 어렵다. 이러한 문제를 해결하기 위해 네트워크 장치인 L4를 이용하여 가용성 아키텍처를 보완하는 방법을 연구했다. 본 논문에서는 상용화된 제품들과 절체되는 시간을 비교하여 만족하는 결과를 검증 하였다.
Abstract
The solution for ensuring availability differs architecture depending on the data volumes type and version of the DBMS. If you share data volumes and have different data volumes, you will choose a redundancy solution to ensure high availability. The fail-over condition does not change when the solution is different. If the error of the hardware or the error of the process occurs, the fail-over condition do not change. But If it does not meet the fast fail-over time, normal operation will be difficult. In the case of general masters and slaves, the disk volume connected to the master is connected to the new volume by slaves. Performs a series of steps to run an execute file on a linked file system. and Since it includes the time to start the DB engine, it is difficult to expect a real-time switching method. To solve these problems, we studied how to supplement the availability architecture using network device L4. In this paper, we compare the time of commercialized products with the fail over time and verify the satisfactory results.
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