모바일 웹에서 제조사 및 원격 제어 앱 입력 식별에 관한 실증적 연구
An Empirical Study on the Identification of Manufacturer and Remote Control App Inputs on the Mobile Web
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
모바일 기기 사용자 증가에 따라 터치 입력 방식이 늘어나면서 행동 기반 인증 분야에서 키스트로크 다이나믹스와 함께 터치 면적의 반지름과 세기를 통한 행위 기반 인증에 관한 연구도 활발해졌다. 보통 다섯 가지 식별 범위에서 유사 구간의 사용자로 인증하고 나아가 학습을 통해 미세한 변화까지도 예측하여 인증하는 기술로 발전하였다. 본 논문에서는 인증을 위한 사용자 터치 입력 식별을 위해 터치 펜과 원격 입력을 포함한 값에 대한 실증적 분석 결과로 사용자 기기 식별 방법을 제시하고자 한다.
Abstract
As the number of touch input methods has increased with the increase of mobile device users, research on behavior-based authentication through the radius and strength of touch area with keystroke dynamics in the field of behavior-based authentication has also increased. In general, it has developed into a technology that authenticates users with similar intervals in five identification ranges, and predicts and authenticates even small changes through learning. In this paper, we propose a user device identification method based on the empirical analysis of the values including touch pen and remote input for identification of user touch input for authentication.
참고문헌 (4)
- Frank, M., "Touchalytics: On the Applicability of Touchscree n Input as a Behavioral Biometric for Continuous Authentication", IEEE Transactions on Information Forensics and Security IEEE Trans.Inform.Forensic Secur. Information Forensics and Security, IEEE Tran sactions, 8(1), pp.136~148 (2013)
- "RFC 2616"[URL]