미세먼지 관련 질병 데이터 모형 설계 연구
A Study on the Data Model Design of Fine Dust Related Disease
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초록
최근 국민들의 건강과 직결되는 미세먼지의 위험 및 질병관리 대책이 시급하게 요구되고 있다. 자연 환경의 이상 변화와 인간 활동에 의해 생성된 미세먼지는 대기중의 오염원과 반응하여 우리 신체에 많은 영향을 주는 요소이며, 미세먼지로 인한 질병 예방을 위해서는 미세먼지 발생 저감 정책과 더불어 노출 저감, 질병 감시 등이 통합적으로 수행되어야 한다. 미세먼지의 건강피해 범위는 매우 다양함에도, 질병 발생에 대한 직접적 감시·분석 자료가 없어, 피해 확인 및 보호 대책 등의 실제 효과의 평가가 어렵다. 따라서 본 논문에서는 각 부처에 분산된 미세먼지와 미세먼지 관련 질병 데이터를 통합할 수 있도록 하는 미세먼지 관련 질병 데이터 모형 설계를 제안하고자 한다.
Abstract
Recently, there is an urgent need for measures for the risk and disease control of fine dust that directly affects the health of the people. The fine dust generated by human activity and the abnormal change of the natural environment is a factor that affects our body by reacting with pollutants in the air. In order to prevent diseases caused by fine dust reduction of fine dust emission, reduction of exposure, and disease monitoring should be integrated. Although the range of health hazards of fine dust is very diverse, there is no direct monitoring and analysis data on the occurrence of disease, so it is difficult to evaluate actual effects such as damage detection and protection measures. Therefore, in this paper, we propose a data model design of fine dust related disease that can integrate fine dust and fine dust related disease data distributed to each department.
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