데이터 분석 기반 연령대별 교통사고 특성과 고령운전자 운전능력 변화 연구
A study on traffic accident characteristics by age group and changes in driving ability of elderly drivers based on data analysis
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초록
본 연구는 연령별 교통사고 통계와 S-DAS 기반 기능 평가 데이터를 활용하여 고령운전자의 사고 특성과 인지·운동능력 변화를 정량적으로 분석하였다. 분석 결과 고령층의 사고율과 치사율은 연령 증가와 함께 지속적으로 상승하였으며, 신호위반·안전거리 미확보 등 주요 사고 유형은 주의배분력 저하, 반응속도 지연 등 인지기능 약화와 밀접한 관련성을 보였다. 특히 고령자의 저속 주행·경험 의존적 판단·조작 오류는 복잡한 교통환경에서 새로운 위험요인을 발생시키는 비선형적 특성을 나타냈으며, S-DAS 분석에서도 전반적(global) 기능 저하가 확인되었다. 본 연구는 고령운전자 관리체계가 단순 연령 기반 평가에서 벗어나 기능 중심·데이터 기반의 정밀 평가체계로 전환되어야 함을 강조하며, 기술적 보조장치 및 고령친화적 도로환경 구축의 필요성을 제시한다.
Abstract
This study quantitatively analyzes traffic accident characteristics and functional decline among elderly drivers using age-specific accident statistics and S-DAS assessment data. The results show that both accident and fatality rates steadily increase with age, and major accident types—such as signal violations and insufficient following distance—are strongly associated with declines in attention allocation, perceptual processing, and reaction speed. Elderly drivers also exhibited nonlinear risk patterns, including overly slow driving, reliance on outdated driving habits, and increased operational errors under complex traffic conditions. S-DAS results further confirmed a global decline across multiple cognitive and motor ability domains. The findings highlight the need to transition from age-based policies to function-oriented, data-driven assessment systems, while also promoting advanced driver-assistance technologies and age-friendly roadway environments to enhance safety.