텍스트 마이닝을 활용한 지속가능한 패션의 국내 연구 동향 분석
Analysis of Domestic Research Trends in Sustainable Fashion Using Text Mining
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초록
본 연구는 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 지속가능한 패션 연구에서 핵심 키워드를 도출하고, 이러한 키워드 간의 관계를 객관적으로 분석하여 국내 지속가능 패션 연구의 동향을 밝혀내는 것을 목적으로 한다. 연구 대상은 2010년부터 2024년까지 발표된 국내 학위 논문 및 학술 논문으로, 패션과 지속가능성을 모두 다루는 연구를 중심으로 분석하였다. 연구 대상은 2010~2017년(1시기)과 2018~2024년(2시기)로 구분하여 총 334편의 논문을 수집하고 분석하였다. 연구 방법은 빈도 분석, TF-IDF 분석, N-그램 분석, 네트워크 분석, 그리고 CONCOR 분석을 적용하였다. 연구 결과, 1단계에서는 지속가능 패션의 개념 정립, 윤리적 패션, 친환경 소재, 생산 기술 등의 주제가 주로 연구되었다. 그러나 2단계에서는 디지털 기술과 지속가능 패션의 융합이 주요 연구 흐름으로 나타났으며, 메타버스를 활용한 패션 혁신, 디지털 패션 기술, 브랜드 지속가능성 전략, 소비자 행동 분석과 같은 주제가 집중적으로 다루어졌다. 이러한 변화는 지속가능한 패션 연구에서 디지털 기술의 중요성이 점점 커지고 있음을 시사하며, 향후 메타스 기반 연구가 지속가능 패션 연구의 핵심 방향이 될 가능성이 높다는 점을 시사한다. 또한, 지속가능성을 강화하기 위한 정책적 지원과 산업적 실천의 필요성을 강조한다. 본 연구는 국내 연구 동향에 국한된 한계를 가지며, 향후 연구에서는 국제적 연구 동향과의 비교 및 지속가능한 패션의 환경적, 경제적, 사회적, 문화적 영향을 보다 심층적으로 탐구할 필요가 있다.
Abstract
This study aims to identify key keywords in sustainable fashion research through text-mining techniques and objectively analyze their relationships to uncover trends in domestic sustainable fashion studies. The study focuses on domestic dissertations and academic papers published between 2010 and 2024 that address both fashion and sustainability. The study period is divided into Phase 1 (2010–2017) and Phase 2 (2018–2024). A total of 334 papers were collected and analyzed. The study utilizes various analytical techniques, including frequency analysis, TF-IDF analysis, N-gram analysis, network analysis, and CONCOR analysis. The findings reveal that during Phase 1, the research primarily centered on defining sustainable fashion, ethical fashion, eco-friendly materials, and production techniques. However, in Phase 2, the focus shifted towards the convergence of digital technology and sustainable fashion, highlighting topics such as metaverse-driven fashion innovation, digital fashion technologies, brand sustainability strategies, and consumer behavior analysis. This transition indicates the growing significance of digital technology in sustainable fashion research, suggesting that metaverse-based studies will remain a key research direction. Additionally, the study underscores the necessity for policy support and industrial implementation strategies to enhance the role of sustainable fashion in environmental conservation and social responsibility. However, this study is limited to domestic research trends. Future studies should include comparative analyses with international trends and explore sustainable fashion's environmental, economic, social, and cultural impacts deeper exploration.