위치 정보와 연계된 사진 서비스를 이용한 중국의 경관자원 분포와 계절별 선호도 분석
Analysis of Landscape Resources Distribution and Seasonal Affinity using Geotagged Panoramio Photo Collections in China
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본 연구는 위치 정보와 시간 정보가 포함된 구글 파노라미오 서비스의 사진 자료들을 이용하여 중국의 경관을 평가한 것이다. 웹 2.0 환경에서 수많은 사용자들의 자발적인 참여로 구축된 파노라미오 데이터로부터 의미 있는정보를 추출함으로서, 분석을 위한 자료 수집이 불가능한 지역에 대한 지리정보시스템 기반의 정량적인 공간 분석이가능하게 되었다. 시⋅공간 정보를 연계한 분석을 통하여 중국에서의 정보 확산 경향을 확인할 수 있었고, 중국의대표 경관의 공간 분포 현황을 확인할 수 있었다. 또한 월별 중국인의 활동 정도와 계절에 따라 선호되는 지역을 분석할 수 있었다.
Abstract
This study evaluated the geographical landscape of China using the Panoramio geotagged photos thatcontains the location and time information. I extracted meaningful information from Panoramio data, which werebuilt with voluntary participation of many users in a Web 2.0 environment. As a result, the method used in thisstudy was useful to overcome the lack of data for GIS analysis. I could found the tendency of informationdiffusion and the distribution status of representative landscape resources in China, using GIS(GeographicInformation Systems) with spatio-temporal data analysis. In this study was able to analyze the trend of monthlyChinese people’s movement and was able to analyze the Chinese people’s preferred region on a seasonal basis.
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