구글 파노라미오(Panoramio) 사진의 위치정보를 이용한 경관자원 평가
Evaluation of Landscape Resources using Panoramio Geotagged Photo Collections
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초록
본 연구는 구글의 경관사진 서비스인 Panoramio에서 서비스되는 사진의 위치 정보와 시간 정보를 이용하여 경관자원을 정량적으로 분석하기 위한 방법론을 제시하는데 목적이 있다. 본 연구에서 제안하는 방법은 전문가가 전문지식을 가지고 불특정 다수의 일반인들이 생산한 데이터를 수집하여 분석함으로써, 그동안 설문에 의한 방법과 전문가에 의한 방법이 지니고 있는 한계를 보완할 수 있다. 그리고 분석에 사용되는 파노라미오 사진에는 시간에 대한 정보가 포함되어 있기 때문에 시계열적인 분석이 가능하고, 장기적으로는 특정 경관에 대한 선호도 변화를 파악할 수 있다.
Abstract
This study is quantitative landscape resources evaluation using Google panoramio geotagged photo collections. Panoramio geotagged photos are including the location information and time information. That is the valuation of the landscape resources and time series analysis allows. And Seasonal changes in preference for a particular landscape can be identified. This study used data from the general public has been produced by the Web 2.0 environment. So, the proposed method in this study will be complement the method using surveys and expert.
참고문헌 (8)
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