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원격탐사자료와 GIS 공간자료를 활용한 서산시 토지피복 변화 예측에 관한 연구

A Prediction of Land Cover Change Using Remotely Sensed Data and GIS Spatial data in Seosan-si, Korea

장동호|차상인
한국사진지리학회 (The Association Of Korean Photo-Geographers)|2012.09|경관과 지리 (Landscape and geography)|제22권 제3호|pp. 183-198|DOI 10.35149/jakpg.2012.22.3.015

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land cover위성영상토지피복토지지목land categoryspatial data예측프로그램공간자료prediction programsatellite Image

초록

이 연구에서는 미래 서산시의 토지피복 변화를 시·공간적으로 예측하기 위해 토지피복 변화 예측프로그램을 개발하였다. 연구결과, 다중시기 위성영상 및 이중지수 평활법을 이용한 서산시 토지피복 변화 및 예측에서는 논과 인공구조물, 수역, 초지, 나대지 등이 증가하였으며, 반면에 갯벌, 바다, 산림지, 습지, 밭 등은 감소하였다. 미래 토지피복 변화지역과 GIS 공간자료와의 상관관계를 분석한 결과에서는 고도, 경사도와 같은 지형적인 요소가 토지피복 변화에 가장 큰 영향을 미친 것으로 판단되었다. 토지피복 변화 예측프로그램을 이용한 미래 서산시의 시·공간적 토지피복 변화 분석에서는 구도심을 중심으로 주변 구릉지 및 농경지로 시가화지역이 확대될 것으로 예측되었다. 특히, 국도 및 주요 지방도를 따라 인공구조물이 늘어날 것으로 예상되며, 일부 읍·면소재지 지역도 시가화지역이 확대될 것으로 예측되었다. 그러나 본 연구에서 개발된 토지피복 변화 예측프로그램은 모든 일반적인 사례에 적용하기에는 아직 문제점을 내포하고 있다. 따라서 좀 더 정확한 토지피복 변화 예측프로그램을 개발하기 위해서는 각 지역의 자연 및 인문·사회 환경적 특성을 고려한 보다 보완된 예측프로그램의 개발이 요구된다.

Abstract

In this study, we developed a program for land cover change prediction in order to predict the spatial and temporal land cover changes in Seosan-si. Results on the prediction of land cover changes in Seosan-si using multi-temporal satellite images and double exponentially smoothing method, it was found that paddy, artificial structure, water, grass field and bare land areas increased, but tidal flats, sea, forest, marsh and dry field areas decreased. The results of correlation analysis between future land cover change areas and GIS spatial data showed that topographical elements such as elevation and slope had the largest effect on land cover changes. Through analysis of spatial and temporal land cover changes in Seosan-si using a program for land cover change prediction, it was predicted that the urbanized area will be expanded to surrounding hills and farmlands around the old downtown. In particular, it was expected that artificial structures would increase along the national highways and main local roads, while urbanized areas will be expanded even in some eup/myeon areas. However, the program for land cover change prediction developed in this study cannot be applied to general cases since it still has potential problems. Accordingly, to develop a more accurate program for land cover change prediction, development of a more complementary prediction program that takes into account the nature, human and social and environmental characteristics of each region is needed.

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