대축척 국토환경성평가지도를 활용한 1:25,000 국토환경성평가지도 구축 가능성 검토
Applicability Study on Developing 1:25,000 Environmental Conservation Value Assessment Map(ECVAM) Using Upscaling ECVAM
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이 연구는 1:5,000 국토환경성평가지도를 활용하여 1:25,000 국토환경성평가지도의 재구축 가능성을 평가하였다. 재구축의 최적 평가 기법은 영상 다운스케일링에 주로 이용되는 4가지(최근린, 공일차, 입방, 영역) 보간법을적용하였으며, 용인시를 대상으로 축척 변환을 실시하였다. 연구 결과, 4가지 보간법으로 다운스케일링 된 영상은 육안 판독 시 1:5,000 국토환경성평가지도와 큰 차이가 나타나지 않았다. 다만 각 등급별 경계 부근에서 약간의 차이가나타났다. 다운스케일링 면적에서는 최근린 보간법이 가장 유사한 등급별 값을 가지고 있었으며, 다음으로 영역 보간법이 1:5,000 국토환경성평가지도와 면적이 가장 유사하게 나타났다. 차연산을 통한 편차 분석에서도 최근린 보간법이 가장 작게 나타났고, 다음으로 입방 보간법이 작았다. 영상 축소시 발생하는 정확도 오차에서는 최근린 보간법이0.5%로 가장 작게 나타났고, 입방 보간법이 4.7%로 나타났다. 최종적으로 총 4가지 기법에 대한 다운스케일링 분석결과, 최근린 보간법이 가장 효과적인 영상 보간 기법으로 나타났다. 이러한 결과는 법제적 평가와 환경생태적 평가에서도 동일하여 최근린 보간법이 가장 효과적인 영상 축소 기법인 것으로 판단된다.
Abstract
This study evaluated the possibility of producing 1:25,000 Environmental Conservation Value Assessment Map (ECVAM) using the ECVAM with a map scale of 1:5,000. Four interpolation methods (nearest, bilinear, cubic, area) used for image downscaling were applied as the optimal assessment methods of reproduction, and scale conversion was performed on Yongin in the Seoul Capital Area. The research results showed that the image downscaled using the four interpolation methods did not show a significant difference from the 1:5,000 ECVAM when seen with the unaided eye. However, there was a slight difference near the boundary of each class. In the downscaling area, the nearest-neighbor interpolation had the most similar values for each class, and the area interpolation exhibited the most similar area to the 1:5,000 ECVAM. Even in the deviation analysis via image differencing, the nearest-neighbor interpolation showed the smallest value, followed by the cubic interpolation. The accuracy error that occurs when downscaling images was 0.5% for the nearest-neighbor interpolation and 4.7% for the cubic interpolation. Finally, the analysis of image downscaling with a total of four methods found that the nearest-neighbor interpolation was the most effective image downscaling method. These results are the same as in the legal assessment and environmental-ecological assessment, and it is therefore adjudged that the nearest-neighbor interpolation is the most effective image downscaling method.
참고문헌 (31)
- 용인지역연구, "경기개발연구원", ~ (2003)
- 김근한, "광역생태축과 국토환경성평가지도를 활용한 지자체 광역생태네트워크 구축 방안", 환경정책연구, 13(3), pp.3~19 (2014), 한국환경연구원[DOI]
- 김근한, "공간 DBMS 기반의 국토환경성평가지도를 활용한 도시 확장 예측", 한국지도학회지, 19(3), pp.35~42 (2019), 한국지도학회
- 김근한, "국토환경성평가지도 기반 Gap 분석을 이용한 자연환경 우수지역 중관리취약지역 추출", 한국지도학회지, 17(2), pp.111~123 (2017), 한국지도학회
- 김근한, "국토환경성평가지도를 이용한 토지이용규제완화지역 모니터링 방안", 한국지도학회지, 18(3), pp.67~76 (2018), 한국지도학회[DOI]
- 김대선, "회귀크리깅을 이용한 AMSR2 토양수분자료의 다운스케일링", 한국지도학회지, 17(2), pp.99~110 (2017), 한국지도학회
- 김유훈, "정밀 임상도를 이용한 1:5,000 국토환경성평가지도 구축 가능성 검토", 한국지리학회지, 7(1), pp.115~128 (2018), 한국지리학회[DOI]
- 김은영, "국토환경 모니터링 지표로서의 국토환경성평가지도 활용방안", 환경정책연구, 11(2), pp.3~16 (2012), 한국환경연구원[DOI]
- 김진호, "영상 화질 향상과 영상 해상도 향상의 실시간 구현을 위한 효율적인 기법", 전자공학회논문지, 54(11), pp.146~153 (2017), 대한전자공학회
- 박노욱, "다중 스케일 지구통계학을 이용한 원격탐사 자료 기반 주제도의 다운스케일링", 대한원격탐사학회지, 26(1), pp.29~38 (2010), 대한원격탐사학회
- 박노욱, "저해상도 비율 자료로부터 고해상도 범주형 주제도 생성을 위한 지구통계학적 블록 시뮬레이션", 한국지구과학회지, 32(6), pp.525~536 (2011), 한국지구과학회
- 송원경, "국토환경성평가지도 자연성 평가기준 개선", 한국환경복원기술학회지, 15(2), pp.31~40 (2012), 한국환경복원기술학회[DOI]
- 양아련, "고해상도 수치예측자료 생산을 위한 경도-역거리 제곱법(GIDS) 기반의 공간 규모 상세화 기법 활용", 대기, 31(2), pp.185~198 (2021), 한국기상학회[DOI]
- 이동근, "국토환경성평가 개선을 통한 경기도지역의 보전지역 구분에 관한 연구", 한국환경복원기술학회지, 8(4), pp.43~51 (2005), 한국환경복원기술학회
- 이명진, "대축척 국토환경성평가지도 작성방안 연구", 환경정책연구, 6(3), pp.115~145 (2007), 한국환경연구원[DOI]
- 이완범, "다운스케일링 기법과 서브샘플링 기법을 활용한 컬러 이미지 압축에 관한 연구", 한국산학기술학회논문지, 20(2), pp.20~25 (2019), 한국산학기술학회[DOI]
- 이우균, "국토환경성평가 지표를 이용한 환경용량 산정모델 개발", 환경영향평가, 15(6), pp.385~394 (2006), 한국환경영향평가학회
- 전성우, "국토환경성평가지도 평가항목 구성의 적정성 검토", 한국환경복원기술학회지, 11(1), pp.1~13 (2008), 한국환경복원기술학회
- 전성우, "식생 군집구조 안정성 평가항목 보완을 통한 국토환경성평가지도 개선방안 연구", 한국환경복원기술학회지, 13(2), pp.114~123 (2010), 한국환경복원기술학회
- 토지피복지도와 국토환경성평가지도의 정책적 활용 기반 마련연구, "한국환경정책", KEI, ~ (2018)
- Chauhan, N. S., "Spaceborne soil moisture estimation at high resolution : A microwave-optical", IR synergistic approach, 2003, pp.24(22), 4599~4622
- Flint, L. E., "Downscaling future climate scenarios to fine scales for hydrologic and ecological modeling and analysis", Ecological Process, 1(2), pp.1~15 (2012)
- Gevaert, A. I., "Spatio-temporal evaluation of resolution enhancement for passive microwave soil moisture and vegetation optical depth", International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 45, pp.235~244 (2016)
- Dijk, A. I. J. M., "Spatio-temporal evaluation of resolution enhancement for passive microwave soil moisture and vegetation optical depth", International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 45, pp.235~244 (2016)
- Hutengs, C., "Downscaling land surface temperatures at regional scales with random forest regression", Remote Sensing of Environment, 178(1), pp.127~141 (2016)
- Jensen, J. R., "Introductory Digital image Processing" (2016), Pearson Education, Inc
- Ray, R. L., "Landslide susceptibility mapping using downscaled AMSR-E soil moisture : A case study from Cleveland Corral, California, US", Remote Sensing of Environment, 114, pp.2624~2636 (2010)
- Rukundo, O., "Nearest Neighbor Value Interpolation", International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 3(4), pp.1~6 (2012)
- Zhang, Y., "Tracking small-scale tropical forest disturbances : Fusing the Landsat and Sentinel-2data record", Remote Sensing of Environment, 261(112470), pp.1~17 (2021)
- Zhao, W., "A downscaling method for improving the spatial resolution of AMSR-E derived soil moisture product based on MSGSEVIRI data", Remote Sensing, 5, pp.6790~6811 (2013)
- "환경부 국토환경성평가지도"[URL]