3차원 카메라 기반 AGV 시스템의 자율 주행 및 도킹 제어 알고리즘 개발
Development of Autonomous Driving and Docking Control Algorithms for 3D Camera-Based Automatic Guided Vehicle (AGV) System
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초록
본 연구에서는 산업용 무인 운송 차량(AGV)이 안전 주행선 안쪽을 인식하고 안전선 안쪽에서 스스로 자율 주행할 수 있는 로봇 주행 알고리즘을 제안한다. 그리고 물류 배송 로봇이 주행 방향 신호와 도킹 신호, 보행자를 인식 하여 배송 위치 이동 및 자동 충전 시 복귀 위치 이동의 정확성을 높일 수 있는 시스템을 제안하였다. 또한, 3차원 카메라와 초음파 센서를 이용하여 보행자가 자율 주행 중인 로봇 앞에 진입할 경우에는 위험 거리에 따라 원거리와 근거리 인식으로 구분하여 보행자를 검출한다. 그리고 로봇이 보행자에게 안전사고에 대한 위험 신호를 알리거나 스스로 정지할 수 있도록 개발하였다. 본 알고리즘 수행 결과는 자율 주행 후 충전을 위한 복귀 위치 이동 완료시, 도착 지점 위치에 대한 평균 오차는 약 19.7mm를 나타내었다. 또한, 자율 주행 시, 작업자가 로봇의 앞쪽 안전 주행선 안쪽으로 갑자기 들어왔을 경우, 원거리 및 근거리 인식 측정 정확도는 평균 각각 약 96.3% 및 100%를나타내었다.
Abstract
This paper proposes robot driving algorithms that enable an automatic guided vehicle (AGV) used for industrial logistics to recognize the area inside the safety lines and autonomously drive within these lines. In addition, we propose a system in which a robot can distinguish between driving direction signals, docking signals, and pedestrians, to enhance the accuracy of the docking position while moving to the location for delivery or automatic charging. The average error of the arrival point was about 19.7 mm, when this robot moved to the docking position for charging, after autonomous driving. Furthermore, during autonomous driving, when a pedestrian suddenly entered the safety line in front of the robot, the average accuracies of distance recognition and near recognition measurements were approximately 96.3% and 100%, respectively.
참고문헌 (11)
- 김고은, "Analysis on the Change of Online and Offline Sales in Commercial Districts amid the Growth of E-commerce: Focusing on Major Commercial Districts in Seoul", 부동산학연구, 28(2), pp.27~45 (2022), 한국부동산분석학회[DOI]
- 전도중, "AI 서비스 로봇의 개발 방향 및 제언", 산업기술연구논문지, 28(1), pp.71~81 (2023), 한국산업기술융합학회[DOI]
- "“10분 뒤 생산 끊긴다”… 디지털 트윈으로 미래 보는 가전공장" (2022)[URL]
- 유재웅, "무선전력전송 기술 발전과 활용에 관한 연구", 산업기술연구논문지, 26(1), pp.29~36 (2021), 한국산업기술융합학회[DOI]
- 윤동현, "스마트팩토리 교육을 위한 PLC를 이용한 MES에서 C# 프로그램 구현", 산업기술연구논문지, 27(2), pp.37~48 (2022), 한국산업기술융합학회[DOI]
- 최무영, "GPU를 이용한 레이다 신호처리장치부의 성능분석", 산업기술연구논문지, 27(3), pp.9~18 (2022), 한국산업기술융합학회[DOI]
- 박재홍, "실주행 영상 자료 기반의 교통안전표지 인식 거리 산출 연구", 한국산학기술학회논문지, 23(12), pp.977~983 (2022), 한국산학기술학회[DOI]
- 심호석, "개별 포크 구조를 가지는 전방향 이동로봇의 메카넘휠 설계 및 제작에 관한 연구", 산업기술연구논문지, 25(2), pp.63~68 (2020), 한국산업기술융합학회[DOI]
- 김현우, "라이다-카메라 캘리브레이션을 통한 동적 장애물 회피를 위한 자율주행 인지시스템에 대한 연구", 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회, pp.2074~2078 (2022)
- 박상배, "도심지 자율 주행을 위한 Hybrid Faster RCNN-SVM 기반의 다 객체 인식 시스템 개발", 박사, pp.2020
- 박상배, "도심지 자율주행을 위한 머신러닝 기반의 실시간 다 객체 인식 방법", 제어.로봇.시스템학회 논문지, 26(6), pp.499~505 (2020), 제어·로봇·시스템학회[DOI]