창작 보조기에서부터 문장 생성기까지: 글쓰기 기계의 과거와 현재
From a Writing Assistant to a Sentence Generator: Tracing the Trends of a Writing Machine
0
조회
0
다운로드
10
인용
0
참고문헌
키워드
초록
인공지능(AI)에 의한 한국어 서사 창작이 가능할까? 허무맹랑한 과학소설의 한 질문처럼 보이는 이 질문은 초거대규모 인공지능의 등장과 함께 점차 현설성을 얻어가고 있다. 본 논문에서는 국내외에서 시도되었던 여러 서사 자동 생성의 노력을 살펴보고 앞으로 한국어 AI 창작의 가능성을 전망해보고자 한다. 논문의 전반부에서는 해외의 테일스핀, 민스트럴, 국내의 스토리헬퍼 등 AI활용 이전의, 규칙기반 혹은 사례기반의 서사 창작 방식을 살펴본다. 논문의 후반부에서는 비교적 간단한 어휘 할당을 통해 문장 생성을 한, 일본의 「컴퓨터가 소설을 쓰는 날」(コンピュータが小説を書く日) 그리고 최근에 개발된 인공 신경망 알고리즘에 기반해 작성된 『길 위 1번지』(1 the Road)의 사례를 훑어본다. 이를 통해 각 모델에서 서사를 만든 방식을 살펴보고 이의 장단점을 비교하여, 미래의 서사 자동 창작을 가능하게 만들 조건과 이러한 창작 기계가 불러올 여러 문학적 사회적 여파에 대해 예비해 보고자 한다.
Abstract
Will it be possible for artificial intelligence to write stories in Korean? As ludicrous as this question may sound, the recent development of hyperscale artificial intelligence brings us closer to the answer. This paper aims to explore the potential of an AI writer by examining various domestic and international attempts to develop writing. First, we will look at quantitative reasoning- based story generation devices, including Tale-Spin (1977) and Minstrel (1993) from the United States and StoryHelper (2013) from Korea. In the second half, we will analyze the results of more technologically advanced automatic sentence-generators, such as 「The Day a Computer Writers a Story」 (2016) from Japan and 1 the Road (2018) from the United States. The study of past writing machines will help us identify the problems we must overcome to develop an advanced Korean writing machine. By exploring the possibilities and limitations of simple story generators and complicated sentence generators, we will also reflect on the literary, cultural, and social concerns that advanced writing machines might bring about in the future.
참고문헌 (30)
- "HyperClova의 활용2: AI Assistant", 김경덕[URL]
- 류철균, "디지털 서사 창작도구의 CBR 모델 비교 연구 : <민스트럴>과 <스토리헬퍼>를 중심으로", 디지털콘텐츠학회논문지, 13(2), pp.213~224 (2012), 한국디지털콘텐츠학회[DOI]
- "새로운 AI의 시작: HyperClova", 성낙호[URL]
- 아리스토텔레스, "시학" (1985), 박영사
- 윤미선, "『길 위 1번지』, AI 제임스의 소설: 「소설의 기술」과 인공신경망 알고리즘의 글쓰기", 안과밖:영미문학연구, (50), pp.124~152 (2021), 영미문학연구회
- 윤혜영, "스토리헬퍼와 스토리헬퍼 타블로의 작동원리", UNIST 금요세미나 발표문 (2021)
- "소설 쓰는 알파고는 없었다" (2016)[URL]
- 이인화, "스토리텔링 진화론" (2014), 해냄출판사
- 이정엽, "AI를 통한 글쓰기와 작가의 운명－「コンピュータが小説を書く日」을 중심으로 -", 현대소설연구, (68), pp.103~131 (2017), 한국현대소설학회[DOI]
- "‘인공지능도 소설쓸 수 있다.’ 마츠마라 히토시 교수" (2016)[URL]
- 질 들뢰즈, "천 개의 고원" (2001), 새물결
- Brian Merchant, "When an AI Goes Full Jack Kerouac", The Atlantic, ~ (2018)
- "Deikto: A Language for Interactive Storytelling" (2008)[URL]
- Christopher M. Bishop, "Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)" (2006), Springer-Verlag
- David Silver, "Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search", Nature, 529(7587), pp.484~489 (2016), Springer Science and Business Media LLC[DOI]
- David E. Rumelhart, "Learning representations by back-propagating errors", Nature, 323(6088), pp.533~536 (1986), Springer Science and Business Media LLC[DOI]
- Ian Goodfellow, "Deep Learning" (2016), MIT Press
- "1977"
- "What is GPT-3 and Will it Take Over Our Writing Jobs?" (2020)[URL]
- M. H. Abrams, "A Glossary of Literary Terms" (1999), Harcourt Brace College Publishers
- Michel Foucault, "Aesthetics, Method, and Epistemology" (1999), The New Press
- Nicholas Roe, "Romanticism: An Oxford Guide" (2005), Oxford University Press
- Pablo Gervas, "Computational Approaches to Storytelling and Creativity", AI Magazine, 30(3), pp.49~62 (2009), Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)[DOI]
- Ross Goodwin, "1 the Road" (2018), Jean Boȉte Ėditions
- Satoshi Sato, "A Challenge to the Third Hoshi Shinichi Award", Proceedings of the INLG 2016 Workshop on Computational Creativity in Natural Language Generation, pp.31~35 (2016)
- "コンピューターが⼩説を書く日" (2016)[URL]
- Tom B. Brown, "Language models are few-shot learners", arXiv preprint arXiv: 2005.14165, ~ (2020)
- Warren McCulloch, "A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity", Bulletin of Mathematical Biophysics, 5(4), pp.115~133 (1943)
- Y. LeCun, "Generalization and Network Design Strategies", Connectionism in perspective, 19, pp.143~155 (1989)
- Yoshua Bengio, "A Neural Probabilistic Language Model", The Journal of Machine Learning Research, 3, pp.1,137~1,155 (2003)