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논문KCI 등재

성인교육학의 언어네트워크분석 적용 동향: 국내 학술지 게재논문을 대상으로

Trends of Using Language Network Analysis Methods in Adult Education: Centered on Articles Published in 13 Korean Journals

현영섭
한국성인교육학회 (The Adult & Continuing Education Of Korea)|2023.05|Andragogy Today: Interdisciplinary Journal of Adult & Continuing Education (IJACE)|제26권 제2호|pp. 1-31|DOI 10.22955/ace.26.2.202305.1

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연구 동향언어네트워크성인교육research trendsadult educationlanguage network

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본 연구의 목적은 성인교육학 분야에서 언어네트워크분석을 적용한 학술지 게재논문을 분석하여 언어네트워크분석의 적용 동향을 탐색하는 것이었다. 연구목적을 달성하기 위해 선행연구를 검토하여 적용 동향을 파악하기 위한 분석틀을 구성하였다. 그리고 성인교육학 분야의 한국인용색인(KCI) 등재학술지 13개를 선정하고 학술지에 게재된 논문을 검토하여 49편의 분석대상 논문을 수집․분석하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 연구물 특성을 분석한 결과, 최근 5년 이내에 약 55% 이상의 논문이 개재되었다. 연구 주제에서는 연구 동향을 분석한 경우가 83.7%로 다수였다. 둘째, 텍스트 수집 단계에서는 학술논문을 텍스트로 사용하는 경우가 다수였고, 검색 사이트로 RISS, KCI, KISS가 주로 활용되었다. 셋째, 단어 추출 및 키워드 선정 단계에서는 본문 전체에서 단어를 추출하는 경우가 다수였고, 단어 추출 방법은 분석자가 직접 추출하는 경우가 전체의 1/3이었다. 넷째, 키워드 관계 파악 단계에서는 관계부여 기준으로 동시출현을 활용하는 경우가 다수였으며, 관계강도를 설정하는 기준으로 동시출현의 기준을 미표시하거나 기준을 제시하지 않은 논문이 절반 이상이었다. 다섯째, 네트워크 자료 구성 단계에서는 입력행렬유형으로 1모드 활용 논문이 다수였고 네트워크 종류에서는 가중네트워크 활용 논문이 다수였다. 여섯째, 네트워크 특성 분석 단계의 결과를 보면, 분석도구유형에서는 넷마이너가 절반 가까이 사용되었고, 기본특성으로 밀도, 연결정도가 주요하게 활용되었다. 중심성에서는 연결정도중심성, 매개중심성이 빈번하게 사용되었다. 이상의 분석결과를 토대로 논의와 시사점을 제시하였다.

Abstract

The purpose of this study was to investigate the trends of using language network analysis in the academic field of adult education. For the purpose, the research framework was developed based on literature reviews. the framework was consisted of 5 parts (collecting text, selecting keywords, exploring network, constructing data, and analyzing networks). And for the analysis, 49 articles published in 13 Korean journals were collected from Korean Citation Index (KCI). The findings were as in the followings: First, according to the analysis of research characteristics, about 55% of the articles were published over the past 5 years. And the articles dealing with trend analysis were 83.7%. Second, the majority of the articles used articles as text and RISS, KCI, and KISS were mainly used for collecting article Third, many articles collected words from the whole of text and in 1/3 articles the words were selected by the researchers. Forth, co-appearance of words were mainly used for selecting keyword, but the criteria of co-appearance for setting the strength of relationships were not suggested in the half of the articles. Fifth, input-matrix were mainly 1 mode and weighted matrix. Sixth, Netminer was used for network analysis in the half of the articles. Density and network degree were suggested as basic characteristics of network. And degree centrality and betweenness centrality were frequently used. Based on the findings, conclusions and implications were discussed.

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