딥러닝 기법을 활용한 북한의 대내외 인식 변화 분석 - 2016부터 2019년까지의 로동신문 빅데이터를 중심으로
A Study of an analysis on changes in North Korea's awareness applying Deep Learning technique - Focusing on Rodong Sinmun Big Datas from 2016 to 2019
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초록
2018년 한반도에는 평화의 기류가 머물렀다. 당시의 북한의 대외 정세인식과 대내통치 방향을 분석하기 위해 본 연구는 2016년부터 2019년까지 로동신문 기사 전문에 대한 빅데이터 분석을 실시했다. 기계가 북한 문화어를 학습할 수 있도록 데이터를 정제하여 로동신문의 어휘 유사성과 중요도를 분석하였다. 분석결과, 북한의 위협인식의 주대상은 미국으로 일관되었으며 북미대화가 이루어질 때 북한의 위협인식은 감소했던 것으로 확인되었다. 남한 정권의 진보 또는 보수 여부는 북한의 대남 인식에 유의미한 영향을 끼치지 않는 듯 보인다. 그보다 실질적 교류가 성사될 때 북한의 대남 인식이 긍정적으로 변화하는 모습이 포착되었다. 북미대화 단절 이후 북한의 위협인식이 예전과 같은 수준으로 되돌아가고, 대내 통치는 내수 경제발전과 자력갱생을 주문하고 있다. 북한은 경제제재 완화를 위기의 탈로로서 인식하는 듯 보이며 미국과 남한에 대한 대적투쟁의 태도는 감소할 것으로 전망된다. 본 연구는 최신 인공지능 학습 기법인 딥러닝을 4년치 로동신문 빅데이터에 적용하여 북한의 대내외 인식을 정량적으로 검증하였다.
Abstract
This study analyzed the changes in North Korea's internal and external perceptions through big data analysis of the full text of the Rodong Sinmun from 2016 to 2019. Even if the current of peace that had stayed for a while on the Korean Peninsula disappeared, the change in North Korea's attitude over a short period of time was very unusual. It was attempted to provide a more detailed understanding of the possibility of future changes in North Korea by tracking changes in North Korea's perceptions of South Korea and its perceptions of peace and threats. As results, the main threater was the US for North Korea's perspective, and it was also confirmed that South Korea could be percieved as a threater by insulting on the dignity of the supreme leader-Kim Jongeun. The fact whether South Korea's governments is consisted of progressive or conservative party doesn’t seemed to be had significant impacts on North Korea's perception. Expectations for improvement in inter-Korean relations in 2018 are highly likely to have been perceived by North Korea as an escape from the crisis through the easing of economic sanctions. The reason is that North Korea's perception of the threat has returned to the same level as before after the severance of US-DPRK dialogue, and it could be revealed by ordering slogans for domestic economic development. This study applied the machine learning technique, the latest artificial intelligence learning science, to the full text of the Rodong Sinmun for 4 years, and confirmed the changes in the main vocabulary of the Rodong Sinmun learned by the machine and the distance between the meanings.
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