담화 표현 이론 기반의 자연어 처리 시스템의 설계 및 구현
Design and Implementation of Natural Language Processing System Based on Discourse Representation Theorem
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초록
다중 센서에서 생성되는 대용량 데이터가 SNS와 같은 통신을 통해 트위터, 신문, 문자기반의 내용들이 실시간으로 전 세계로 전달되고 있다. 이와 같이 소통되는 소셜 미디어 사용자들의 의견과 이슈를 추적한 후 분석 및 파악하여 사회 현상을 예측하는 작업은 시급히 해결해야 하는 연구 문제 중 하나이다. SNS 등을 대표로 하는 정보통신망을 통해 인터넷 공간에서 유통되는 다양한 분야의 대용량 정보들의 거의 모든 부분은 문자 기반의 내용들로 서술되어 있다. 이러한 측면에서 문자 정보들의 실제적 의미 분석은 소셜 미디어 분석의 중요한 기반이 된다. 본 논문에서는 실제적으론 문자를 추출하고 분석하여 지식 데이터베이스 시스템을 구축하기 위한 노력으로 연구팀의 선행 연구인 기계 학습 기반의 자연어 처리의 연구에 담화 표현 이론을 적용한 시스템을 설계하고 구현하였다.
Abstract
The most part of the large amounts of information in a variety of fields distributed in the Internet space through a communication network such as SNS representatives are described in the text-based content. An analysis of textual information actually means in this respect is based on a critical analysis of social media. In this paper, we analyzed text extracted by the image that is generated by the smart phone camera. In an effort to build a knowledge base system, we designed a natural language processing system employing the discourse representation theory of machine learning based on previous studies of the natural language processing system.
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