다양한 현장 적용이 가능한 센서 데이터 수집 기능의 개발
Development of Sensor Data Collection Function That Can be Applied to Various Sites
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초록
스마트 제조 산업현장에서 지속해서 산업현장에서 사용되는 센터를 통하여 발생하는 다양한 형태의 데이터를 센서 데이터라고 하며, 이 데이터를 수집 및 고속 데이터 전송하여 수집, 분석하고 학습하여 산업현장에서 정밀한 제품들의 품질향상에 크게 기여하게 된다. 현재 스마트 제조 산업현장에서 적용되고 있는 사물 인터넷 환경에서는 지속적인 센서 수량의 증가가 있었으며, 이는 센서 데이터의 발생이 지속해서 증가함을 의미하여 이 데이터를 효과적으로 수집, 저장하는 시스템을 구축하는 것이 필요하다. 이를 통하여 추후 지속적인 센서 데이터의 증가와 더불어 이를 기반으로 최적화된 모델을 통한 빅데이터 분석을 쉽게 하는 방법을 연구할 필요가 있어 본 논문에서는 일반적으로 사용되는 센서 게이트웨이를 통한 실시간 대용량 데이터 수집 기능보다는 MQTT, 아파치 나이파이 그리고 InfluxDB 그리고 아파치 카산드라를 이용하여 더욱 효율적인 센서 데이터의 수집 및 저장을 지원하는 시스템을 구현하고자 한다.
Abstract
Various types of data generated through centers continuously used in industrial sites in smart manufacturing industries that can be applied to various sites are called sensor data, and this data is collected, analyzed, and learned to greatly contribute to improving the quality of precise products in industrial sites. In the IoT environment currently applied in the smart manufacturing industry, there has been a continuous increase in the number of sensors, which means that sensor data generation continues to increase, so it is necessary to establish a system to effectively collect and store this data. Through this, it is necessary to study ways to facilitate big data analysis through optimized models along with the continuous increase of sensor data in the future, so this study aims to implement a system that supports more efficient sensor data collection and storage using MQTT, Apache NiFi, InfluxDB, and Apache Cassandra.
참고문헌 (25)
- Rouven Krebs, "Architectural Concerns in Multi-Tenant SaaS Applications", Proceedings of the 2nd International Conference on Cloud Computing and Services Science (CLOSER 2012) (2012)
- Irene Gijbels, "Censored data", WIREs Computa -tional Statics, 2(2), pp.178~188 (2010)[DOI]
- 이용환, "산업현장 실시간 센싱정보 활용", 분석을 위한 빅데이터 플랫폼, 2020, pp.6(1), 15~21[DOI]
- "Korea Data Agency Data On-Air"[URL]
- "Known Issues and Best Practices for the Use of Long Polling and Streaming in Bidirectional HTTP"[URL]
- "Current and Limitations of Smart Manufacturing Analytics"[URL]
- "MQTT"[URL]
- "Eclipse Mosquitto"[URL]
- "Quality of Service (QoS) provided by MQTT clients"[URL]
- Vivek Kale, "Guide to Cloud Computing for Business and Technology Managers: From Distributed Computing to Cloudware Applications", pp.107~134 (2014), CRC Press
- Gunjan Samtani, "Web Services Business Strategies and Architectures’", pp.71~84 (2013), Apress
- "Apache NiFi"[URL]
- "StreamSets Document"[URL]
- "Defining the true meaning of cloud" (2010)[URL]
- Bill Wilder, "Cloud Architecture Patterns", pp.78~ (2012), O’REILL
- 신승혁, "IoT 환경에서 실시간 빅 데이터 수신을 위한 센서 게이트웨이에 관한 연구", 한국항행학회논문지, 19(5), pp.417~422 (2015), 한국항행학회[DOI]
- D. Boswarthick, "A Systems Approach, Chichester" (2012), John Willey & Sons Ltd
- F. C. Delicato, "Middleware Solutions For The Internet Of Things", pp.15~28 (2013), Springer
- "ksqlDB and Kafka Streams" (2021)[URL]
- "jupyter"[URL]
- "ProgreSQL 14.0 Documentation" (2021)[URL]
- "Apache NiFi User Guide"[URL]
- Fielding, Roy Thomas, "Chapter 5: Representational State Transfer (REST)", Ph.D, pp.2000
- "Apache CASSANDRA"[URL]
- "Multi-datacenter Replication in Cassandra"[URL]