네트워크 그래프를 활용한 자율주행차에 대한 인식 분석
The Perception Analysis of Autonomous Vehicles using Network Graph
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초록
최근 인공지능 기술의 발달에 따라 사용자의 편의성을 위한 기술이 많이 개발되고 있다. 그중 자율주행차에 대한 관심이 나날이 증가하고 있다. 현재 많은 자동차 기업에서 자율주행차 상용화를 목표로 하고 있다. 상용화를 뒷받침할 정부의 새롭고 합리적인 정책 수립의 기반을 조성하기 위하여 뉴스 기사 데이터를 통해 여론의 변화와 인식을 분석하고자 하였다. 따라서 본 논문에서는 최근 3년간 자율주행차와 유사한 용어가 언급된 뉴스 기사 데이터 35,891건을 수집하고, 네트워크 분석하였다. 분석결과, ‘자율주행’, ‘AI’, ‘미래’, ‘현대자동차’, ‘자율주행차’, ‘자동차’, ‘산업’, ‘전기차’ 등의 주요 키워드가 도출되었다. 또한, 자율주행차 산업은 자동차 기업뿐만 아니라, 반도체 기업, 빅테크 기업 등 다양한 산업과 융합되며 더욱 빠르고 다양한 플랫폼과 서비스 산업으로 발전하고 있으며, 산업의 융복합에 주목하고 있는 것으로 나타났다. 여론의 변화와 인식을 지속적으로 확인하기위해 SNS 데이터나 기술 트렌드의 지속적인 분석을 통한 인식 분석이 필요할 것으로 판단된다
Abstract
Recently, with the development of artificial intelligence technology, many technologies for user convenience are being developed. Among them, interest in autonomous vehicles is increasing day by day. Currently, many automobile companies are aiming tocommercialize autonomous vehicles. In order to lay the foundation for the government’s new and reasonable policy establishmentto support commercialization, we tried to analyze changes and perceptions of public opinion through news article data. Therefore,in this paper, 35,891 news article data mentioning terms similar to ‘autonomous vehicles’ over the past three years were collectedand network analyzed. As a result of the analysis, major keywords such as ‘autonomous driving’, ‘AI’, ‘future’, ‘Hyundai Motor’,‘autonomous driving vehicle’, ‘automobile’, ‘industrial’, and ‘electric vehicle’ were derived. In addition, the autonomous vehicleindustry is developing into a faster and more diverse platform and service industry by converging with various industries such assemiconductor companies and big tech companies as well as automobile companies and is paying attention to the convergence ofindustries. To continuously confirm changes and perceptions in public opinion, it is necessary to analyze perceptions through continuousanalysis of SNS data or technology trends.
참고문헌 (13)
- 김산민, "자율주행 기술 동향 및 발전 방향: AI를 중심으로", 한국자동차공학회 논문집, 30(10), pp.819~830 (2022), 한국자동차공학회
- 민한빛, "자율주행차와 통상규범:자율주행시스템의통상법적 규율 문제", 통상법률, (142), pp.67~97 (2019), 법무부[DOI]
- 박지흔, "자율주행자동차 사고의 제조물책임법 적용에 관한 연구 - 소프트웨어의 제조물성 근거규정 도입에 대하여 -", 국제법무, 12(1), pp.69~90 (2020), 법과정책연구원[DOI]
- 이중기, "자율주행차 사고조사위원회, 자율주행정보기록장치의 책임법적 역할 : 보험회사의 구상권 행사에 미치는 영향을 중심으로", 홍익법학, 22(1), pp.537~565 (2021), 법학연구소[DOI]
- 임이정, "텍스트 마이닝 기법을 활용한 자율주행자동차 인식분석연구", 한국ITS학회 논문지, 16(6), pp.231~243 (2017), 한국ITS학회[DOI]
- 조국, "자율주행과 공간정보의 빅데이터 기반 연계성 분석을 통한 동향 및 예측에 관한 연구", 지적과 국토정보, 50(2), pp.101~115 (2020), 한국국토정보공사[DOI]
- 김은정, "토픽모델링과 네트워크분석을 활용한 헬스케어 분야의 핵심기술과 기술융합 분석 연구: 특허정보를 중심으로", 한국정보통신학회논문지, 26(5), pp.763~778 (2022), 한국정보통신학회[DOI]
- Y. Dingyi, "State-of-the-art and trends of autonomous driving technology", Proceeding of the 2018 IEEE International Symposium on Innovation and Entrepreneurship (TEMS-ISIE), pp.1~8 (2018), BJ
- "Big Kinds"[URL]
- "Gephi-The Open Graph"[URL]
- M. Bastian, "Gephi: An open source software for exploring and manipulating networks", Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media, 3(1), pp.361~362 (2009), CA
- P. Bonacich, "Power and Centrality: A Family of Measures", American Journal of Sociology, 92(5), pp.1170~1182 (1987)
- M. E. J. Newman, "Modularity and community structure in networks", Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), pp.8577~8582 (2006)