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Co-IPC 정보를 활용한 대구·경북 섬유산업의 기술융합 분석

A Study on the Technology Convergence Analysis of Textile Industry by Co-IPC in Daegu-Kyungbuk Area

김채복|나중규|한장협
한국지식재산연구원 (Korea Institute of Intellectual Property)|2016.09|지식재산연구 (Journal of Intellectual Property)|제11권 제3호|pp. 213-258|DOI http://doi.org/10.34122/jip.2016.09.11.3.213

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특허네트워크 분석Network Analysis기술융합Patent Information섬유산업Textile IndustryConfusion Technology

초록

본 연구는 대구·경북지역 섬유산업의 기술구조와 기술현황 및 기술개발실태를 특허정보를 통해 살펴보고, 네트워크 분석을 통한 지역 섬유산업의기술융합 수준의 정도를 가늠하여, 기술개발 및 혁신을 위한 방안도출 및 전략적 과제를 제시하는 것을 그 목적으로 한다. 본 연구의 분석을 위해 대구 및 경북지역에서 출원된 특허자료를 활용하였다. 특허자료의 활용을 위해 현재 지역에서 사업 수행 중인 기능성하이테크 섬유산업의 표준산업분류 코드와 출원특허 코드 간의 기술-산업 연계작업을 실시하였다. 일반적으로 특허는 하나의 기술이 아닌 여러 개의 기술코드로 분류되는 경우가 다수 존재하며, 만약 하나의 기술에서 IPC 코드가 동시에 여러 개가 나타날 경우, 이를 융합기술로 판단할 수 있다. 이와 같은IPC 코드를 활용하여 시각화 및 그룹(군집)화에 가장 적절한 방법인 패스파인더 네트워크 분석을 적용하였다. 분석결과, 섬유산업 관련 융합기술의 경우 총 14개의 그룹(군집)으로 구분되었고, 이를 다시 생활용 섬유산업 기술과 산업용 섬유산업 기술 그룹으로재구성되는 것을 확인하였다. 본 연구의 시사점은 다음과 같다. 연구는 특허정보를 섬유산업에 적용하여 최근 섬유산업 내 본격화되고 있는 융합화 경향을 처음으로 분석하였다는 데 큰 의미가 있으며, 분석 방법 또한 특허정보를 기반으로 섬유산업의 특성에 따른 그룹화와 이들 간의 상관관계를 분석하였다는 데 큰 의미가 있겠다.

Abstract

This study investigates technology structure and development of the textile Industry in the Daegu-Kyungbuk area by reviewing patent information and network analysis. The purpose of this study is to extract methodology for technology innovation and present strategic tasks. This study analyzes patent information enrolled in the Daegu- Kyungbuk area. Technology-industry relationship analysis between standard industry classification code and applied patent codes is performed for the functional high technology textile industry. The path finder network analysis suitable for visualization and grouping is employed by using PC codes. Based on result analysis, confusion technology of textile industry is classified into 14 groups and are regrouped as technology for the living textile and industrial textile industries. The contribution of this study is to find the confusion trend of the textile industry by investigating patent information. The correlations among 14 groups of confusion technology of the textile industry are analyzed and the future direction of textile industry by network analysis in Daegu-Kyungbuk area is presented.

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