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비즈니스 기회 발굴을 위한 문제-해결방법 기반의 특허분석 방법

A Problem-Solution based Patent Analysis Approach for Business Opportunity Discovery

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최근 발명의 기술적 내용과 활용 분야를 구분하여 분석하는 문제-해결방법 기반의 특허분석에 관한 관심이 증가하고 있다. 하지만 문제-해결방법관점을 적용한 기존의 방법들은 구체적인 비즈니스 전략 수립을 지원하지못하였고, 특허가 가지는 풍부한 정보를 충분히 활용하지 못하였다. 또한 일부 연구는 특정 국가의 특허 출원 양식을 활용하였기 때문에 타 국가의 특허에 적용이 어렵다는 한계점이 존재한다. 본 연구는 이러한 선행연구들의 한계점을 극복하기 위해 특허가 가지는 서지정보와 텍스트를 모두 활용하여문제-해결방법 관점에서 비즈니스 기회를 발굴하는 분석 방법을 제시한다. 본 연구가 제시하는 방법은 1) 특허 데이터를 수집하고, 2) 출원인이 보유한문제 및 기술 포트폴리오를 구축한 뒤, 3) 기업의 보유 역량을 기반으로 문제및 기술요소를 추천한 다음, 4) 요소들의 연관관계를 통하여 비즈니스 및 기술 기회를 식별한다. 본 연구에서는 제시하는 방법의 실효성을 검증하고자제약 산업의 대상 기업에 대한 사례연구를 진행하여 녹내장, C형 간염, 조현병, 허혈성 뇌졸중에 대한 비즈니스 기회를 식별하였다. 본 연구가 제시하는방법은 객관적인 특허 데이터를 바탕으로 기업이 보유한 기술을 통하여 실현 가능성이 높은 비즈니스 기회를 발굴하며, 단순히 발굴에서 그치지 않고문제요소와 기술요소의 연관관계를 파악하여 직접적인 비즈니스 전략 수립을 지원한다. 본 연구에서 제시하는 방법은 특정 산업의 기술요소 및 문제요소 모니터링을 위한 도구로써 활용될 수 있다.

Abstract

Identifying business and technology opportunities based on patent intelligence is essential for a firm’s sustainable growth. Therefore, studies that analyze patents as technologies developed to solve certain problems has emerged. Despite these studies, they have limitations in identifying firm-specific business and technology strategies, application of patents in various countries and making full use of the patent bibliographic information. In this regard, this paper suggests an approach that identifies specific business strategies by recommending a business area and technology to a firm by defining patent keywords as problems and classification codes as solutions. We first collect patent data, and construct firms’ problem and technology portfolios. Then, we recommend problem and technology entities based on the capabilities of the target firm. Finally, we analyze association rules of entities to identify business and technology opportunities. We expect that our approach will contribute to discover feasible opportunities based on the firm’s internal capabilities and will be used as a Problem-Solution based patent intelligence tool for patents in various countries using text and bibliographic information.

참고문헌 (34)

  1. Savaransky, S. D., "Engineering of creativity: Introduction to TRIZ methodology of inventive problem solving" (2000), CRC Press
  2. 노현정, "특허정보를 활용한 나노바이오 융합기술의 특성 분석", 지식재산연구, 4(3) (2009)
  3. 박영진, "보유특허 기반의 기술기회탐색을 위한 특허추천방법: 3D 프린팅 산업을 중심으로", 지식재산연구, 10(1), pp.169~200 (2015), 한국지식재산연구원[DOI]
  4. 장성근, "R&D투자, 기술경영능력, 기업성과간의 관계", 경영학연구, 38(1), pp.105~132 (2009), 한국경영학회
  5. 이지호, "특허의 Problem-Solution 텍스트 마이닝을 활용한 기술경쟁정보 분석 방법", 지식재산연구, 13(3), pp.171~204 (2018), 한국지식재산연구원[DOI]
  6. 정병기, "융합기술의 동향분석을 위한 의미론적 특허분석 접근 방법 - 토픽모델링과 교차영향분석의 활용 -", 지식재산연구, 11(4), pp.211~240 (2016), 한국지식재산연구원[DOI]
  7. 최성철, "기술로드맵핑을 위한 특허정보의 SAO기반 텍스트 마이닝 접근 방법", 기술혁신연구, 20(1), pp.199~234 (2012), 기술경영경제학회[DOI]
  8. Abaya, S. A., "Association rule mining based on Apriori algorithm in minimizing candidate generation", International Journal of Scientific & Engineering Research, 3(7) (2012)
  9. Albercht, M. A., "Quality assurance in the EPO patent information resource", World Patent Information, 32(4) (2010)
  10. Chiclana, F., "ARM–AMO : an efficient association rule mining algorithm based on animal migration optimization", Knowledge-Based Systems, 154 (2018)
  11. Choe, H., "Structural properties and inter-organizational knowledge flows of patent citation network : The case of organic solar cells", Renewable and Sustainable Energy Reviews, 55 (2016)
  12. Choi, S., "An SAO-based text-mining approach for technology roadmapping using patent information", R&D Management, 43(1) (2013)
  13. Érdi, P., "Prediction of emerging technologies based on analysis of the US patent citation network", Scientometrics, 95(1) (2013)
  14. Foglia, P., "Patentability search strategies and the reformed IPC: A patent office perspective", World Patent Information, 29(1) (2007)
  15. Good, N., "Combining collaborative filtering with personal agents for better recommendations", AAAI, 1999, ~
  16. Kaur, M., "Market Basket Analysis : Identify the changing trends of market data using association rule mining", Procedia computer science, 85 (2016)
  17. Li, W., "A collaborative filtering recommendation method based on discrete quantum-inspired shuffled frog leaping algorithms in social networks", Future Generation Computer Systems, 88 (2018)
  18. Lichenthaler, E., "Technological change and the technology intelligence process : a case study", Journal of Engineering and technology Management, 21(4) (2004)
  19. Lichenthaler, E., "Technology intelligence processes in leading European and North American multinationals", R&D Management, 34(2) (2004)
  20. Marco, A. C., "Patent claims and patent scope", Research Policy, 48(9) (2019)
  21. Moehrle, M. G., "Patent‐based inventor profiles as a basis for human resource decisions in research and development", R&D Management, 35(5) (2005)
  22. Park, H., "A patent intelligence system for strategic technology planning", Expert Systems with Applications, 40(7) (2013)
  23. Park, Y., "Application technology opportunity discovery from technology portfolios: Use of patent classification and collaborative filtering", Technological Forecasting and Social Change, 118 (2017)
  24. Peng, M., "Exploration of association rule mining for coding consistency and completeness assessment in inpatient administrative health data", Journal of biomedical informatics, 79 (2018)
  25. Sarwar, B. M., "Item-based collaborative filtering recommendation algorithms", Proceedings of the 10th international conference (2001)
  26. Seo, W., "Product opportunity identification based on internal capabilities using text mining and association rule mining", Technological Forecasting and Social Change, 105 (2016)
  27. Shih, M. -J., "Discovering competitive intelligence by mining changes in patent trends", Expert Systems with Applications, 37(4) (2010)
  28. Wang, X., "Identifying R&D partners for dye-sensitized solar cells : a multi-level patent portfolio-based approach", Technology Analysis & Strategic Management, 31(3) (2019)
  29. Yoon, J., "Identifying rapidly evolving technological trends for R&D planning using SAO-based semantic patent networks", Scientometrics, 88(1) (2011)
  30. Yoon, J., "Identifying product opportunities using collaborative filteringbased patent analysis", Computers & Industrial Engineering, 107 (2017)
  31. Yoon, J., "Technology opportunity discovery(TOD) from existing technologies and products: A function-based TOD framework", Technological Forecasting and Social Change, 100 (2015)
  32. Yoon, J., "Tracing the evolving trends in electronic skin (e-skin) technology using growth curve and technology position-based patent bibliometrics", IEEE Access, 6 (2018)
  33. Herlocker, J. L., "Explaining collaborative filtering recommendations", ACM (2000)
  34. Neumann, M., "ScispaCy: Fast and Robust Models for Biomedical Natural Language Processing", arXiv preprint arXiv:1902.07669, ~ (2019)

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