포아송 분포를 이용한 대설재난 발생확률에 대한 연구
A Study on Probability of Heavy Snowfall Disaster Using Poisson Distribution
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초록
대설재난은 풍수해에 이어 두 번째로 피해가 큰 자연재난으로 연도별, 지역별로 발생빈도와 피해규모의 차이가 크다. 대설재난은 이산적으로 발생하기 때문에 포아송 분포의 특성을 가진다. 선진국에서는 다양한 재난과 사고를 대상으로 평균 발생 횟수 및 발생 확률을 기반으로 하는 포아송 분포모형을 통해 발생확률을 산정해왔다. 본 연구의 목적은 이산적 변수의 확률분포를 산정하는 포아송 분포모형을 적용하여 대설재난에 일선 행정기관으로 대응하는 252개 시⋅군⋅구의 강설단계별 발생확률을 산정하고, 대설재난의 발생확률 지도를 작성하는 것이다. 대설재난 단계별 발생확률을 산정하기 위해 지난 36년(1979년-2014년) 동안의 국민안전처 재해연보 자료를 통해 84개 대설재난 사례와 기상청 일일 신적설 자료를 DB로 구축하였다. 구축된 일일 최대 신적설자료를 기반으로 5단계로 구분하여 252개 시⋅군⋅구의 대설재난 발생빈도를 산정하였다. 본 연구의 결과는 지역별 대설재난특성을 고려한 대응정책 수립과 대설재난 위험지역을 대상으로 한 예방사업 추진, 보험요율 산정 등에 기초자료로 활용할 수 있다.
Abstract
Heavy snowfall is the second-ranked natural disaster after the typhoon and flood disasters in South Korea, but its frequency and severity vary by regions. Heavy snowfall disasters tend to follow a Poisson distribution due to their discrete occurrence, and thus the distribution has been widely used in the literature for estimating a probability of disaster or accident. The objective of this research is to compute probabilities of heavy snowfall disasters in 252 Si-Gun-Gu’s (primary jurisdictions) by five levels using the Poisson distribution model and to draw maps of the heavy snowfall probabilities. This research identifies eighty-four heavy snowfall disaster cases in South Korea during the period of 1979-2014 based on the annual natural disaster yearbooks and the KMA’s daily new snowfall data. The results from this research could be used to guide regionally-specific policies for disaster mitigation and response.
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