기후변화를 고려한 대설재난 피해액 예측
Prediction of Economic Damage Caused by Heavy Snowfall Considering Climate Change
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초록
본 논문에서는 대설 대책마련을 위한 시작점으로 대설재난으로 인한 피해액 예측모형을 구축하고, 미래기후변화 시나리오를 반영하여 그 변화를 살펴보았다. 이때, 보다 정교한 모형구축을 위해 대설 피해를시설별(일반시설, 농림어업시설)로 구분하여 패널토빗모형을 구축하였다. 분석결과, 두 모형에서 공통적인 증가요인으로 평균 신적설량, 최대 신적설량, 신적설 20cm 초과일수가 유의하게 나타났으며, 공통적인감소요인으로 누적 적설량과 도시지역 비율이 유의하게 나타났다. 구축한 피해시설별 대설 피해액 예측모형에 기후변화 시나리오를 적용하여 미래(2030년, 2050년) 시점의 대설재난으로 인한 피해액을 추정한결과는 약 3조 1,259억 원부터 약 3조 2,167억 원까지의 분포를 보였다. 이와 같은 결과는 현재에 비해미래 대설 피해가 무조건 증가할 것이라 단정짓기 어렵지만 국가 경제적으로 대비를 할 필요가 있음을 보여준다. 장기간에 걸친 미래 대설재난의 피해비용 산정은 한계점이 있으나 현재 가용한 정보를 바탕으로기후변화를 고려한 대설재난의 피해규모를 정량적으로 산정하는 것은 기후변화 관련 의사결정에 매우 중요한 역할을 할 수 있다.
Abstract
This study developed prediction models of economic damage caused by heavy snowfall disasters as a starting point for the preparation of the measures of heavy snow, and examined the changes of future damage by reflecting future climate change scenarios. We employed panel tobit analyses for developing two facility-specific damage models (structure/agriculture and forestry/fisheries facilities). The results showed that significant increases in average new snowfall, maximum new snowfall and new snowfall days over 20cm influenced the economic damage increase. Furthermore, local governments with more sum snowfall and larger urban areas had less damage. Applying a climate change scenario to the forecast models, the predicted damages caused by snowfall disasters in the future(2030 and 2050) were ranged from 5.18 trillion won to 6.17 trillion won. Thus, we need to prepare for economic damage although it is difficult to conclude that the future damage will increase unconditionally compared to the present. Quantitative analysis of property damage based on the information currently available and climate change scenario can play a critical role in making decisions and prioritizing policies.
참고문헌 (39)
- 구유성, "도심의 설해취약지역 선정 및 위험도 평가에 관한 연구 - 부산광역시 지형적 특성을 중심으로 -", 대한토목학회논문집(국문), 33(3), pp.1077~1086 (2013), 대한토목학회[DOI]
- 기후변화에 따른 풍수해 대응 지역별 방재역량 강화연구개발, "국민안전처", 국민안전처, ~ (2017)
- 국민안전처, "재해연보 2017", 국민안전처, ~ (2018)
- 권순호, "회귀분석을 이용한 대설에 따른 강원지역의 피해액 예측모델 개발", 한국방재학회논문집, 16(2), pp.437~443 (2016), 한국방재학회
- 권순호, "대설피해에 따른 방재취약성 분석 및 대응대책 방안", 한국방재학회논문집, 16(2), pp.363~368 (2016), 한국방재학회
- 권순호, "대설피해액 추정을 위한 다중회귀 모형의 적용성 평가 - 강원도 지역을 중심으로 -", 대한토목학회논문집(국문), 37(1), pp.61~72 (2017), 대한토목학회[DOI]
- 기상청, "시간이 갈수록 적어지는 적설량", 1월 11일, 보도자료, ~ (2000)
- "기후변화센터"[URL]
- 김근영, "대설 재난의 피해액 결정요인에 관한 연구: 2005~2014년 대설재난을 중심으로", 한국산학기술학회논문지, 19(2), pp.125~136 (2018), 한국산학기술학회[DOI]
- 김연수, "적설량 예측을 위한 신경망 및 다중회귀 모형의 적용성 평가", 한국방재학회논문집, 13(2), pp.269~280 (2013), 한국방재학회
- 김준순, "비시장제 가치평가에 있어 음의 지불의사 가능성에 근거한 Tobit모형 적용", 산림경제연구, 5(2), pp.59~66 (1997)
- 류문현, "자연재난의 국민경제적 파급효과 분석 - 태풍피해를 중심으로 -", 생산성연구: 국제융합학술지, 24(3), pp.273~290 (2010), 한국생산성학회[DOI]
- 류문현, "CGE모형을 이용한 자연재해의 경제적 파급효과 분석", 환경정책, 20(1), pp.1~21 (2012), 한국환경정책학회
- 박완규, "지방자치단체의 경제력 격차에 대한 분석 -GRDP 대리변수를 이용하여-", 지역연구, 26(4), pp.75~101 (2010), 한국지역학회
- 안소라, "RCP 기후변화 시나리오에 따른 미래 강설량 예측 및 폭설 취약지역 평가", 대한토목학회논문집(국문), 35(3), pp.545~556 (2015), 대한토목학회
- 이미연, "패널모형을 이용한 자연재해 피해의 결정요인에 관한 고찰", 한국방재학회논문집, 16(4), pp.247~257 (2016), 한국방재학회
- 이상혁, "기후변화를 고려한 폭설 리스크 평가: 교통시설 및 건축물 피해를 중심으로", 한국방재학회논문집, 19(2), pp.57~68 (2019), 한국방재학회[DOI]
- 이승일, "태풍시 강우량과 풍속에 따른 피해규모 예측에 관한 연구", 석사, 토목공학과, pp.2013
- 이승호, "시베리아 고기압 확장시 호남지방의 강설 분포-노령 산맥 서사면 지역을 중심으로-", 대한지리학회지, 38(2), pp.173~183 (2003), 대한지리학회
- 이영훈, "선형패널자료모형에 관한 문헌연구", 계량경제학보, 12(1), pp.105~138 (2001)
- 이희연, "고급통계분석론" (2012), 문우사
- 정준호, "폭설에 의한 경제적인 직접 피해액의 추정", 기후연구, 9(2), pp.125~139 (2014), 기후연구소[DOI]
- 정준호, "자연재해 직접 피해액의 추세 및 그 결정요인에 대한 분석: 강원도의 사례", 사회과학연구, 53(1), pp.77~99 (2014), 사회과학연구원
- 조형경, "기후변화 시나리오를 이용한 미래의 강설량 예측", 한국지리정보학회지, 14(3), pp.188~202 (2011), 한국지리정보학회
- 하경준, "도시화와 강우량이 도시홍수 피해에 미치는 영향에 관한연구", 국토계획, 52(4), pp.237~252 (2017), 대한국토·도시계획학회[DOI]
- Kun-Young Byun, "A Snow-Ratio Equation and Its Application to Numerical Snowfall Prediction", Weather and Forecasting, 23(4), pp.644~658 (2008), American Meteorological Society[DOI]
- The Economics of Natural Disasters: A survey, "Cavallo, E.", Inter-American Development Bank, ~ (2010)
- Eduardo Cavallo, "Estimating the Direct Economic Damages of the Earthquake in Haiti", The Economic Journal, 120(546), pp.F298~F312 (2010), Oxford University Press (OUP)[DOI]
- Hallie Eakin, "Insights into the composition of household vulnerability from multicriteria decision analysis", Global Environmental Change, 18(1), pp.112~127 (2008), Elsevier BV[DOI]
- Eidsvig, M. K., "Assessment of socioeconomic vulnerability to landslide using an indicator-based approch : Methodology and case studies", Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 73(2), pp.307~324 (2014)
- Greene, W. H., "Econometric Analysis" (2003), Prentice Hall
- Assessing The Macroeconomic Impacts of Natural Disasters: Are there any?, "Hochrainer, S.", World Bank, ~ (2009)
- Jina, A., "Development after disaster:Multidecadal impacts of tropical cyclones upon long-run economic growth", AGU Fall Meeting Abstracts (2012)
- Kennedy, P., "A Guide to Econometrics" (2001), The MIT Press
- Weather or Wealth: An analysis of property loss caused by flooding in the US, "Liu, J.", Agricultural and Applied Economics Association, ~ (2012)
- Pielke Jr, R. A., "Precipitation and damaging floods : Trends in the United States, 1932–97", Journal of Climate, 13(20), pp.3625~3637 (2000)
- Skidmore, M., "Do natural disasters promote long‐run growth?", Economic Inquiry, 40(4), pp.664~687 (2002)[DOI]
- Eric Strobl, "The Economic Growth Impact of Hurricanes: Evidence from U.S. Coastal Counties", Review of Economics and Statistics, 93(2), pp.575~589 (2011), MIT Press - Journals[DOI]
- Hideki Toya, "Economic development and the impacts of natural disasters", Economics Letters, 94(1), pp.20~25 (2007), Elsevier BV[DOI]
