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기후변화에 따른 설계가뭄우량 변화 분석

An Analysis of Variation in Design Drought Rainfall Based on Climate Change

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초록

우리나라는 국지성 호우의 발생빈도가 높아짐에 따라 그에 따른 홍수재해의 빈도수가 점차 증가하고있다. 홍수의 빈도가 증가되면서 상대적으로 가뭄의 발생빈도 또한 잦아지고, 발생기간도 길어지고있다. 기상관측 이래 강우주기를 분석한 결과 약 5년 주기로 가뭄이 발생하고 있으며 2015년에는 중부지방에서 역대 최악의 가뭄이 발생하였다. 충북지역은 평년 1,212.7mm의 강우 대비 2015년에 650.3mm의 강우를 기록함으로서 평년비 53.8%의 강우에 불과하였다. 이에 본 연구에서는 충북의 5개 강우관측지점을 선정하여 기후변화 시나리오별 지속기간에 따른 연최소치 계열을 구성하고 적정 확률분포형을 선정하여 L-모멘트법에 의해 매개변수를 추정하였다. 이에 적정 확률분포별로 L-모멘트법에 의해 지속기간에 따른 빈도별 가뭄우량을 산정하였다. 산정된 가뭄우량은 향후 가뭄대책을 수립하거나 지역별 가뭄우량을 추정하는 데 있어 연구 자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

Abstract

South Korea has experienced an increased number of flood disasters following the increased frequency of local rainfall occurrence. With an increasing frequency of floods, drought frequency and duration of drought have also increased. The rainfall and meteorological analysis showed that droughts occurred every 5 years, including the worst drought in 2015. Although Chungbuk province has an annual average rainfall of 1,212.7mm, it had 650.3mm in 2015 which was only 53.8% of normal year rainfall. In this study, the L-moment parameters were determined by applying an appropriate probability distribution to the annual minimum series data according to climate change scenarios at 5 rainfall stations in Chungbuk province. The frequency of drought rainfalls was computed for each continuing time by utilizing the appropriate probability distribution in the L-moment method. The drought rainfall computed in this paper can be used as fundamental data for designing drought measures and estimating regional drought rainfall.

참고문헌 (14)

  1. Durrans, S. R., "Regional of Low-Flow Frequency Estimates: an Alabama Case Study", Water Resources Bulletin, 32(1), pp.23~37 (1996)
  2. Greenwood, J. A., "Probability Weighted Moments: Definition and Relation to Parameters of Several Distributions Expressed in Inverse Form", Water Resources Research, 15(5), pp.1049~1064 (1979)
  3. The Theory of Probability Weighted Moment, "Hosking, J. R. M.", IBM Research Center, 3~16, pp.RC12210 (1986)
  4. Hosking, J. R. M., "L-moments: Analysis and Estimation of Distributions Using Linear Combination of Order Statistics", Journal of the Royal Statistical Society Series B, 52(2), pp.105~124 (1990)
  5. Fortran Routines for Use with the Method of L-moments, "Hosking, J. R. M.", IBM Research Center, 1~43, pp.RC2025 (1996)
  6. Hosking, J. R. M., "Regional Frequency Analysis" (1997), Cambridge University Press
  7. 조경준, "가뭄빈도해석을 통한 한반도의 가뭄우심지역 평가", 박사, 토목공학과 수공학전공, pp.2013
  8. 권진주, "국내 가뭄지수 분류기준의 개선방안 제시", 석사, 도시환경시스템공학과, pp.2013
  9. Lee, Soon Hyuk, "Estimation of Design Rainfall by the Regional Frequency Analysis Using Higher Probability Weighted Moments and GIS Techniques(Ⅱ)", Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers, 43(5), pp.70~82 (2001)
  10. 이순혁, "L 및 LH-모멘트법과 지역빈도분석에 의한 가뭄우량의 추정(I) - L-모멘트법을 중심으로 -", 한국농공학회논문집, 45(5), pp.97~109 (2003), 한국농공학회
  11. Lee, Yoon Joo, "An Implementation of the Rainfall Forecasting System According to Climate Change Scenario", Master, pp.2016
  12. Maidment, D. R., "Handbook of Hydrology" (1992), McGraw-hill, Inc.
  13. Naghavi, B., "Regional Frequency Analysis of Extreme Precipitation in Louisiana", Journal of Hydraulic Engineering, 121(11), pp.819~827 (1995)
  14. Schaefer, M. G., "Regional Analysis of Precipitation Annual Maxima in Washington State", Water Resources Research, 26(1), pp.119~131 (1990)

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