공공 데이터를 이용한 회귀분석 기반 자연재해 피해액 추정 모형
Estimation Model for Damage Amounts of Natural Disasters Based on Regression Analysis Using Public Data
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초록
본 연구에서는 공공기관에서 제공하고 있는 정량적 자료를 이용하여 자연재해로 인한 피해액을 추정하기 위한 회귀분석 모형을 제안한다. 이를 위해, 공공 부문에서 225개 기초지방자치단체에 대해2001년부터 2014년까지의 자연재해 세부지표 값과 피해액 자료를 수집하여 회귀분석을 수행한다. 본 연구에서는 회귀모형이 사용하는 독립변수의 개수를 줄이기 위해 변수선정 방법론을 활용한다. 이를 통해, 기존 자연재해 위험지표에서 사용하던 32개 세부지표 중 주요 변수만을 선정하여 14개독립변수로 구성된 자연재해 피해액 추정 모형을 정의하였다. 제안된 모형의 유효성을 검증하기위해, 모형을 이용하여 추정된 피해액 예측치, 자연재해 위험지표 평가결과, 국민안전처 지역안전도평가결과, 실제 피해액을 비교⋅분석하였다. 분석 결과, 본 연구에서 도출된 피해액 예측치가 기존자연재해 위험지표와 지역안전도에 비해 자연재해 피해액과 더 높은 상관관계를 갖는 것을 확인할수 있었다. 본 연구에서 제안하고 있는 회귀분석 기반 자연재해 피해액 추정 모형을 활용하면 향후자연재해 발생 양상의 변화로 인한 자연재해 피해액의 변화를 미리 예측할 수 있으며, 제안된 회귀분석 모형의 회귀계수를 가중치로 활용하면 기존 자연재해 위험지표의 성능 및 정확도를 향상시킬수 있을 것이다.
Abstract
In this study, we propose a regression model for estimating damage amounts of natural disasters based on the quantitative data provided by public institutions. Based on quantitative data for 225 primary local governments during the years of 2001 to 2014, we define a regression model to have 14 independent variables by applying variable selection methods to the variables from 32 sub-indexes used in Natural Disaster Risk Index(NDRI). For verifying the proposed regression model, we compare the estimates from the model with NDRI, Regional Safety Grades(RSG), and actual amounts of damages from natural disasters. From the analysis results, we can find the regression model give better estimates for the amounts of damages than NDRI and RSG. If we utilize the proposed model, we can estimate the future changes in the amounts of damages using the changes in natural disasters and improve the performance of NDRI using the standard regression coefficients from the regression analysis.
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