매트릭스 기법을 활용한 동적 산사태위험도 평가기법 개발 및 적용성 분석
Assessment and Applicability Analysis of Dynamic Landslide Hazard Using Matrix Approach
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초록
산사태 발생시점 및 지점을 예측하기 위한 연구는 서로 다른 목적와 범위로 구축되었지만 상호보완적인 역할을 한다. 따라서 이 연구에서는 산림청에서 구축한 산사태 예보체계와 산사태위험지도의활용성을 높이고자 정적 산사태위험도를 동적 산사태위험도로 변환하고, 이를 평가하기 위해 시공간적 위험도의 매트릭스 결합을 수행하였다. 2017년 산사태 발생지인 충청남도 천안시의 시나리오및 실제 산사태 발생시점을 대상으로 다양한 매트릭스 평가모형을 적용한 결과, 간단한 행렬 조합만으로 동적 산사태위험도의 정량적 평가를 가능케 하였으며, 정확도 또한 기존의 산사태위험지도에비해 높게 나타났다. 또한 산림청에서 제공하는 1시간 이후의 산사태 예측정보와 결합을 통해 단기적인 미래의 동적 산사태위험도를 평가할 수 있는 점에 의의가 있다. 이 연구결과는 기구축된 국가산사태 예보체계와 산사태위험지도의 활용성을 극대화함과 동시에 우기 시의 산사태위험지 관리효율성 향상에 기여할 수 있을 것이다.
Abstract
The models to predict when and where a landslide occurs were constructed with different purposes and scopes, but tended to be complementary to each other. The objective of this study was to convert the static landslide hazard into the dynamic landslide hazard and combine a spatiotemporal hazard matrix to assess it, in order to enhance the usability of the early warning system for landslide and the landslide hazard map developed by the Korea Forest Service. We applied various matrix evaluation models to develop scenarios and assess the 2017 landslide occurred in Cheonan, Korea. The results of this study showed that a simple combination of matrices facilitated quantitative evaluation of the dynamic landslide hazard and its accuracy was higher than the static landslide hazard map. In addition, the dynamic landslide hazard can be assessed for the near future by integrating the 1-hour prediction data provided by the Korea Forest Service. The results of this study can help maximize the utilization of the existing national landslide forecast system and landslide hazard map, which should enhance the efficiency of managing landslide-prone zones during the rainy season.
참고문헌 (18)
- Auflič1, M., "Landslide Prediction System for Rainfall Induced Landslides in Slovenia(Masprem)", Geologija, 59(2), pp.259~271 (2016)
- Berengurer, M., "Debris-flow Forecasting at Regional Scale by Combining Susceptibility Mapping and Radar Rainfall", Natural Hazards and Earth System Sciences, 15(3), pp.587~602 (2015)
- Choi, Kyeng., "Landslides Occurrence and Prediction in Korea", Ph.D, pp.1986
- 최윤석, "국지적 산사태 발생 예보를 위한 레이더 자료의 활용성 평가", 한국습지학회지, 15(2), pp.191~201 (2013), 한국습지학회
- Huang, J. C., "Optimal Estimator for Assessing Landslide Model Performance", Hydrology and Earth System Science, 10(6), pp.957~965 (2006)
- Kim, Sun Jun, "KLAPS, Composite Precipitation on the Korean Peninsula, Automatic Weather System Data for Landslide Risk Assessment", Proceeding of the Annual Conference of KOSHAM (2014)
- Kirschbaum, Dalia Bach, "Satellite-based Assessment of Rainfall-triggered Landslide Hazard for Situational Awareness", Earth’s Future, 6(3), pp.505~523 (2018)
- Kirschbaum, "Advances in Landslide Nowcasting : Evaluation of a Global and Regional Modeling Approach", Environmental Earth Sciences, 66(6), pp.1683~1696 (2011)
- Kirschbaum, "A Dynamic Landslide Hazard Assessment System for Central America and Hispaniola", Natural Hazards and Earth System Sciences, 15(10), pp.2257~2272 (2015)
- "Korea Meteorological Administration(KMA)" (2020)[URL]
- 이창우, "토양함수지수를 이용한 국가 산사태 예보체계 구축 및 운영", 한국방재학회논문집, 15(6), pp.213~221 (2015), 한국방재학회
- 이창우, "Tank Model을 이용한 산지토사재해 경계피난 기준우량 산정법 개발 및 검토", 한국산림과학회지, 98(3), pp.272~278 (2009), 한국산림과학회
- Li Wei Yue, "Spatio-temporal Analysis and Simulation on Shallow Rainfall-induced Landslides in China Using Landslide Susceptibility Dynamics and Rainfall I-D Thresholds", Science China Earth Sciences, 60(4), pp.720~732 (2017)
- Pradhan, Ananta Man Singh, "A Shallow Slide Prediction Model Combining Rainfall Threshold Warnings and Shallow Slide Susceptibility in Busan, Korea", Landslides, 16(3), pp.647~659 (2019)
- Segoni Samuele, "Integration of Rainfall Thresholds and Susceptibility Maps in the Emilia Romagna(Italy)Regional-scale Landslide Warning System", Landslides, 12(4), pp.773~785 (2015)
- Segoni Samuele, "Combination of Rainfall Thresholds and Susceptibility Maps for Dynamic Landslide Hazard Assessment at Regional Scale", Frontiers in Earth Science, 6(85), pp.1~11 (2018)
- Thiebes Benni, "Combining Landslide Susceptibility Maps and Rainfall Thresholds Using a Matrix Approach", Revista de Geomorfologie, 19(1), pp.58~74 (2017)
- 우충식, "로지스틱 회귀모형을 이용한 전국 산사태 발생위험 예측지도 개발", 한국방재학회논문집, 14(6), pp.117~123 (2014), 한국방재학회