지자체의 기후변화 재해 대응 지원을 위한 잠재 산사태 위험지역 분석: 충청 지역을 대상으로
Analyzing Potential Landslide Hazard Areas to Support Municipal Response to Disaster Caused by Climate Change: Case study of Chungcheong Province
2
조회
0
다운로드
1
인용
0
참고문헌
키워드
초록
매년 전국적으로 산사태로 인한 피해가 발생하고 있다. 충청 지역과 같이 산림과 주거지역 및 도로가 인접한 면적이 넓은 지역에서는 산사태로 인한 피해가 확산될 수 있기 때문에 이에 대한 적응대책 마련이 시급한 실정이다. 산사태에 대한 적응대책 마련을 위해서는 무엇보다 산사태 위험 지역을 파악하는 연구가 필요하다. 이에 본 연구의 목적은 충청 지역을 대상으로 잠재적인 산사태 위험지역을 분석하는 것이다. 연구방법으로는 과거 산사태 발생지역의 위치정보와 산사태와 관련되는 환경변수를 입력자료로 구축하고, GIS와 대표적인 공간통계모델을 구동함으로써 집중호우 발생 시 산사태 발생가능성이 높은 지역을 파악하고자 하였다. 특히 많이 활용되는 3개의 모델(MAXENT, RF, GLM)을 선정하여 적용하고 이중 가 장 신뢰성이 높은 모델의 결과를 중심으로 지역별 산사태 위험지역을 분석하였다. 연구결과, 충청도 지역의 잠재 산사태 위험지도와 기초지자체 별 위험면적이 도출되었다. 본 연구결과는 향후 충청도 지역의 기후변화 재해 대응 차원의 산사태 적응대책 마련 및 적용 시에 예산투자의 우선순 위를 판단하는데 도움이 될 것으로 예상된다.
Abstract
Damages caused by landslides occur every year. Since the damage caused by landslides can be severe in areas where forests, residential areas, and roads are close to each other, as is the case in the Chungcheong region, the development of adaptation measures is an urgent task. Primarily, the identification of landslide hazard areas is necessary for the preparation of appropriate adaptation measures. The purpose of this study is to analyze potential landslide hazard areas in the Chungcheong Province. In our research method, information about the location of the landslide occurrence area and the environmental variables related to the landslide are taken as input data, and the geographic information systems(GIS) and representative spatial statistical models are employed to identify landslide hazard areas. In particular, three spatial distribution models (MAXENT, RF, and GLM) were selected and employed, and the landslide hazard area was analyzed based on the results of the most reliable model. The results of this study are represented as potential landslide hazard maps of each municipal area of the Chungcheong Province. The results of this study are expected to be helpful in determining priorities in budget investment when preparing and adapting landslide adaptation measures in response to climate change disasters in the Chungcheong Province.
참고문헌 (24)
- 김기홍, "GIS를 이용한 인제 산사태발생지역의 토석류 분석", 한국측량학회지, 29(1), pp.47~53 (2011), 한국측량학회
- 김기흥, "경남지역 산사태 발생지의 강우 및 지형특성분석", 한국환경복원기술학회지, 14(2), pp.33~45 (2011), 한국환경복원기술학회
- 김만일, "산지유역 기반의 토석류 취약성 분석을 통한 재해방지 계획수립 연구", 지질공학, 27(4), pp.393~403 (2017), 대한지질공학회
- 김민구, "GIS 기반의 뿌리보강모델을 활용한 산사태 위험도 작성방법 연구", 대한공간정보학회지, 13(1), pp.45~53 (2005), 대한공간정보학회
- 김원영, "우리나라 자연사면 산사태지역의 강우, 지질 및 산사태 기하형상 고찰", 지질공학, 19(3), pp.331~344 (2009), 대한지질공학회
- 김호걸, "MaxEnt 모형을 이용한 기후변화에 따른 산사태 발생가능성 예측", 환경영향평가, 22(1), pp.39~50 (2013), 한국환경영향평가학회
- 남동호, "토석류 발생 예측을 위한 강우경보지수 산정", 지질공학, 28(1), pp.47~59 (2018), 대한지질공학회
- 박형근, "충청권 국토교통기술지역특성화 기술개발", 도시정보, 408, pp.17~20 (2016)
- 연영광, "로지스틱 회귀분석 기법을 이용한 강원도 산사태 취약성 평가 및 분석", 한국지리정보학회지, 14(4), pp.116~127 (2011), 한국지리정보학회
- 이사로, "인공신경망 및 GIS를 이용한 강릉지역 산사태 발생 요인의 가중치 분석", 지질학회지, 41(1), pp.101~111 (2005), 대한지질학회
- 알 마문, "산사태 분포 예측을 위한 로지스틱, 베이지안, Maxent의 비교", 한국지형학회지, 24(2), pp.91~101 (2017), 한국지형학회
- 소방방재청, "재해연보", ~ (2010)
- 최진혁, "부산 황령산에서의 수목 성장 및 지형 특성을 이용한 도시 산사태의 발생원인 분석", 지질공학, 21(4), pp.281~293 (2011), 대한지질공학회
- Ayalew, Lulseged, "The Application of GISBased Logistic Regression for Landslide Susceptibility Mapping in the Kakuda-Yahiko Mountains, Central Japan", Geomorphology, 65(1), pp.15~31 (2005)
- Bonachea, Jaime, "Landslide Risk Models for Decision Making", Risk Analysis, 29(11), pp.1629~1643 (2009)
- Ermini, Leonardo, "Artificial Neural Networks Applied to Landslide Susceptibility Assessment", Geomorphology, 66(1), pp.327~343 (2005)
- Franklin, Janet, "Mapping Species Distributions" (2009), Cambridge University Press
- Guzzetti, Fausto, "The Rainfall Intensity--Duration Control of Shallow Landslides and Debris Flows : An Update", Landslides, 5(1), pp.3~17 (2008)
- Kim, Ho Gul, "Estimating Landslide Susceptibility Areas Considering the Uncertainty Inherent in Modeling Methods", Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 32(11), pp.1~33 (2018)
- Real-Time Monitoring of Landslides, "Reid, Mark E", USGS, ~, pp.USGS Report : 1-4 (2012)
- Singh, K P, "Patterns of Restoration of Soil Physciochemical Properties and Microbial Biomass in Different Landslide Sites in the Sal Forest Ecosystem of Nepal Himalaya", Ecological Engineering, 17(4), pp.385~401 (2001)
- Sterzai, Paolo, "LIDAR and Hyperspectral Data Integration for Landslide Monitoring : The Test Case of Valoria Landslide", Italian Journal of Remote Sensing, 42(3), pp.89~99 (2010)
- Assessing Effective Sampling Method and Sample Size for Species Distribution Modeling of Korean Red Pine(Pinus Densiflora), "SUNG, Sun Yong", Faculty of Agriculture, Kyushu University, ~ (2018)
- Thuiller, Wilfried, "BIOMOD--a Platform for Ensemble Forecasting of Species Distributions", Ecography, 32(3), pp.369~373 (2009)