역대 총선별 ‘선거’ 관련어의 변화 양상 -동아일보를 대상으로-
Trends of Change in co-words of ‘election’ based on DongA Ilbo
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초록
이 연구는 1948년부터 치러진 대한민국의 역대 총선별 주요 관련어를 동아일보 기사를 기반으로 분석하고 그 변화 양상을 포착하는 데 목적이 있다. 신문에 쓰인 어휘는 그 당시의 사회적 관심사와 이슈들을 반영하고 있다. 따라서 신문에 쓰인 어휘의 변화 양상을 밝히는 것은 곧 사회적 관심사와 이슈들의 변화 양상을 추적하는 것과 같다. 특히 장기간에 걸쳐 구축된 대규모의 전자 신문 기사를 기반으로 함으로써 단어의 사용 양상을 계량적이고 객관적인 방법으로 분석하는 것이 가능하다. 제1기(1948~1967)의 관련어에는 ‘자유, 경찰’ 등이 높은 관련성을 가졌으며 이념상의 갈등과 사회적 혼란성과 관련된 단어들이 많이 포함되었다. 제2기(1970~1988)에서는 ‘지역감정’을 시작으로 다양한 부정적인 선거 관련어들이 대거 포함되었으며 제3기(1990~2012)에서는 ‘인터넷, 소셜 네트워크’와 같이 ‘예측’과 관련한 단어가 주된 관심을 받았다. 이러한 분석은 직관적, 선험적 방법에 의한 접근이 아니라 실제 신문 기사를 모두 언어자원(코퍼스)으로 구축하고 이를 통해 관련어를 자동적, 계량적으로 추출하는 방법을 취함으로써 변화의 추이를 객관적으로 구명하려 시도했다는 점에서 의의가 있다.
Abstract
This study aims to analyze main words related to successive general elections held since 1948 and to detect aspects of changes in related words found in DongA daily newspaper. Words in newspaper articles portray social issues and peoples' interests at a point of time. Therefore, the analysis of changes in language use relates to detect aspects of changes in social issues and interests. We have employed language resources of newspaper articles in a large scale digitization and long-term preservation digital contents, which has allowed us to estimate patterns of language use based on objective and quantitative measurements. Nineteen general elections had been held since 1948. We have divided nineteen elections into three time period: the first period starts from 1948 to 1967; the second period is from 1970 to 1988; the third period is from 1990 to 2012. In the first period (1948-1967), 'freedom' and 'policeman' are highly related words to 'general election'. Also, words related to the ideological conflict and social confusion occurs many times. In the second period (1970-1988), news articles have contained lots of negative feeling words such as 'regionalism'. In the third period (1990-2012), peoples' interests in general elections were focused on predictions, for example, 'internet' and 'social network'. The analysis method in this study has been based on news articles issued during each election and the articles have been constructed as a large language database, so-called a corpus. We have adopted the news corpus and extracted related words by automatic and quantitative methods in order to identify social and linguistic trends.
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