포털사이트 로드뷰 이미지를 활용한 가로경관특성분석
Analysis of Streetscape Characteristics utilizing Road-View Images of Portal Sites in Urban Rehabilitation
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초록
본 연구의 대상가로는 2006년 건설교통부에서 출간한 도서 ‘한국의 아름다운 길 100選’ 중에서 선정된 가로중 대구의 동대구로, 부산의 AG상징가로와 BIFF광장로, 서울의 율곡로와 목동동로 총 5곳의 가로경관을 분석하고자 한다. 기존의 연구에는 가로경관을 평가에 사진이나 동영상등의 자료들이 많이 사용되었지만 이번 연구에서는 위성사진으로 많이 활용하고 일상생활에서 쉽게 접할 수 있는 우리나라 대표적인 포털사이트 다음, 네이버, 구글 등에서 제공하는 로드뷰 이미지를 사용하여 경관특성분석을 하게 된다. 분석의 방법은 5개의 대상가로 중 한 곳을 선정하여 로드뷰 이미지와 실제사진과의 차이점을 분석하고, 로드뷰 이미지를 이용하여 각 가로별 시퀀스분석을 실시하여 각 가로의 전체에 대한 분석을 실시한다. 그리고 로드뷰 이미지를 이용하여 설문조사를 실시하여 중요도 및 만족도를 분석한 후 IPA분석을 통하여 각 가로별 가로경관을 평가하게 된다. 이러한 분석방법을 통하여 우리나라 가로경관의 문제점을 발굴하고 정체성 및 풍토성에 근거한 가로경관 이미지를 제안함으로써 도시 이미지 향상뿐만 아니라 국가 경쟁력을 제고 할 수 있을 것이다.
Abstract
This research aims to analyze a total of five places of streetscape such as Dongdaegu street of Daegu, Busan's AG symbol street and BIFF square road and Seoul's Yulgok road and Mok-dong's Dong road among streets selected among '100 selections of Beautiful Roads in Korea' that is a book published by the Ministry of Construction and Transportation in 2006. Though materials of photos or video, etc. were much used for evaluation of streetscape in existing researches, this research gets to analyze landscape characteristics by using the road-view images that was provided by DAUM, NAVER and GOOGLE, etc. which are typical portal sites of our country which are much utilized as satellite photos and are easily contacted in usual life. The analysis method analyzes a difference between road-view images and actual photos by selecting one place among targeted streets, and carries out sequence analysis by street as well as analysis on the whole of each street by using the road-view images. And this research gets to assess streetscape by street through IPA analysis after analyzing importance and satisfaction by using the road-view images and carrying out a questionnaire survey. his research could raise national competitiveness as well as improvement of city images by discovering problems of our country's streetscape through this analysis method and proposing streetscape images based on identity and endemism.
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