전기차 급속충전소의 입지 결정요인과 정책적 함의
Determinants of Electric Vehicle Fast Charging Station Location and Policy Implications
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초록
이 연구는 전기차 충전소의 부족 문제 및 공간적 편중 특성에 주목하여 수요, 공급, 지역 특성이 급속충전소 입지에 끼친 영향을 분석하였으며, 개별 독립변인의 영향력 차이를 탐색하였다. 회귀모형은 이산적인 급속충전소의 입지를 고려하기 위해 이항로짓모형을 활용하였다. 집계자료가 갖는 구조적인 문제인 생태학적 오류와 가변적 공간 단위의 문제를완화하기 위해 모든 변인은 100m×100m의 미시적인 공간 단위에서 구축하였다. 분석 결과, 급속충전소 입지는 교통량을 반영하지 못하였다. 간선도로와의 거리가 짧을수록 급속충전소의 입지 확률은 높았는데, 이는 전기차의 짧은 이동가능 거리를 고려할 때, 긍정적으로 받아들여질 수 있다. 급속충전소 밀도가 높은 지역일수록 급속충전소의 입지 확률이높았다. 급속충전소에 입지와 토지이용 간의 연관성은 선행연구와 동일하게 매우 밀접한 것으로 확인되었으며, 지역별로 급속충전소 차별적인 입지 확률도 증명되었다. 상기의 분석 결과를 토대로 전기차 급속충전소의 입지를 결정하는 데에 필요한 정책적 시사점을 제시하였다.
Abstract
This study analyzed the impact of demand, supply, and regional characteristics on the location of electric vehicle fast charging stations (EVFCS) and explored differences in the influence of independent variables in Korea, focusing on the shortage issue and spatial distribution of EVFCS. We utilized a binomial logit model to consider discrete location patterns of the electric vehicle fast charging station location (EVFCSL). All variables were constructed at a microscopic spatial unit of 100m x 100m to mitigate the structural problems of aggregated data, such as ecological fallacy and modifiable areal unit problem. As a result, EVFCSL needs to take traffic volume into account. The shorter the distance to the main road, the higher the probability that EVFCSL can be regarded positively, considering the short travel distance of electric vehicles. The probability of EVFCSL was high in areas with a high density of EVFCS. The relationship between EVFCSL and land use was confirmed in the same way as in previous studies, and differential EVFCSL by regional characteristics was also proven. The study proposed policy implications for determining EVFCSL in light of the analysis results.
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