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논문KCI 등재

시각예술에서 인공지능과 빅데이터의 역할

Artificial Intelligence and Big Data in Visual Art

신정원
한국예술연구소 (Korean National Research Center for the Arts)|2019.09|한국예술연구 (The Korean Journal of Arts Studies)|제25호|pp. 65-89|DOI 10.20976/kjas.2019..25.004

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라벨링 데이터창작의도AI artCAN인공지능 창작이미지 빅데이터Big data imagesConcept of creativityLabeled data
주제분류예술일반

초록

본고는 시각예술분야에서 인공지능과 빅데이터가 이미지 분석 연구와 창작에서 어떠한 역할을 할 수 있는가에 대해 논하고 기술 도입의 선행 과제인 라벨링 데이터 구축을 제안하는 것을 목적으로 한다. 먼저 인공지능의 개념에 대해 검토하고 이미지 연구 동향과 이미지 생성 과정에 대하여 기술적 측면을 알아보았다. 인공지능 개념 분석을 통해 이미지 생성에서 인공지능의 역할을 설명하였다. 특히 인공지능은 사유의 주체가 아닌 행동의 대행자임을 논하여 창작의 주체로서의 작가의 위치와 도구로서의 인공지능의 역할을 분명히 하였다. 컴퓨터와 알고리즘을 활용한 창작사례를 살펴보면서 실행보다는 개념을 중시하는 시각예술분야의 흐름과 인공지능 창작 수용의 이론적 근거를 검토하였다. 한편 시각예술분야 분석연구의 인공지능 활용사례로 양식연구 및 독창성 연구 동향에 대해 살펴보았다. 인공지능의 양식 구분이 전통적 방법론 분류결과와 유사하며 통계적 유의성을 확보하고 있음을 논하고 이를 통해 독창성을 확보한 창작 가능성에 대하여 알아보았다. 또한 인공지능의 활용을 위해 선행 과제로서의 라벨링 이미지 빅데이터 구축의 필요성을 피력하였다.

Abstract

This paper examines the possible role that Artificial Intelligence(AI) and big data could play in the field of visual arts and aims to suggest information architecture as a preparatory stage prior to the adoption of the technology. First of all, the paper explores the concept of AI and the technical aspects of visual trends and visual production processes. The paper further explicates the role of AI in visual production processes through a conceptual analysis of AI. Specifically, if AI is simply an agent which performs assigned tasks, and not a rational being, the creative role of the author in relation to AI’s role as a tool of production is clear. By looking at case studies where computers and algorithms were employed in the creative process, this paper explores the flow of visual arts, in which concept is more important than process, and examines the theoretical foundation for accepting AI creativity. This paper suggests that visual images generated by AI through machine learning are original art works if they contain originality and creativity. Further, this paper concludes that a preparatory phase of information architecture is necessary before any attempt to use AI.

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