투명 디스플레이 텍스트 정보 인지 개선을 위한 시각화 방식 연구
Visual Treatment for Improving Text Recognition on Transparent Display
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초록
연구배경 본 연구에서는 투명 디스플레이에서 배경 중첩 시 발생하는 이미지 왜곡 현상을 개선하는 그래픽 보정 효과를 제안하였다. 인간은 정확한 색상을 지각하기 보다는 기존 경험이나 시각적 착시 현상에 의해 보정된 색상을 인지한다는 점에서 이러한 단순한 그래픽 보정 효과적용에 따른 텍스트 가독성을 향상시킬 수 있을 것이라고 예상하였다. 연구방법 기존 투명 UI 적용 사례 분석을 통하여 컨트라스트, 아웃라인, 글로우, 블러, 그림자, 5가지 그래픽 보정 효과를 선정하고 실험을 통하여 각 효과의 적정 보정 값을 제안하였다. 50자 내외의 문장에 각각의 보정 효과를 6단계의 강도에 따라 적용하였다. 실험 세팅을 위해 두 개의 디스플레이를 중첩한 후, 전경에는 LCD 투명 디스플레이를 배치하여 보정 효과가 적용된 문장을 한 문장 씩 표시하였다. 후경에는 55인치 TV를 배치하여 실내 공간 이미지를 표시하였다. 연구결과 실험 결과 그래픽 보정 효과 적용에 따른 가독성의 기술 통계적인 우수성이 나타나지만 통계적인 유의성은 없는 것으로 나타났다. 하지만 보정 효과 적용 후 초당 평균 0.24글자 더 읽는 것으로 분석되었다. 5가지 효과 중 아웃라인 효과가 가독성 향상에 효과적이며 최적 크기는 텍스트 대비 7.5% 두께임을 알 수 있었다. 결론 실험을 통해 각 그래픽 보정 효과별 최적 강도 및 투명 디스플레이 상의 타이포 시각화 개선에 도움이 되는 가이드라인을 제시하였다. 검증된 그래픽 보정 효과 적용을 통해 투명 디스플레이의 사용성 개선을 기대할 수 있을 것이다.
Abstract
Background This research aims to reduce the recognized image distortion effect of text information presented on a transparent display environment by evaluating five graphical correction methods. Users perceive colors biased upon their past experience or optical illusion effects. Therefore, the text legibility on transparent display was expected to improve significantly by applying the simple graphical corrections. Methods 5 graphical correction methods of contrast, outline, glow, blur, shadow, were selected by analyzing the transparent UI cases and in accordance with the experiment result, optimal intensity was presented. Each graphcial correction method was applied with six-different intensities on the written sentences consist of approximately 50 characters. An LCD transparent display was placed on the foregorund, depicting one sentence at once. 55 inch TV was placed on the background, displaying a simulated interior image. Result The result showed that the legibility of text with graphical correction methods proved better performance, yet, these differences did not reach statistical significance. The mean legibility of text with graphical correction methods, however, was 0.24 chracters higher. The Outline effect most effectively improved text legibility while taking the optimal stroke thickness 7.5% of the text size displayed on a transparent display. Conclusion Based on the research data, the optimal intensity of each graphical correction method and the guildline for improving text recognition on a transparent display was presented. Usability improvements on transaprent display is expected to be achieved through the graphical correction methods.
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