빅데이터 분석을 통한 G-STAR 2015 전시회의 평가: 텍스트 마이닝 기법의 활용
Evaluation of G-STAR 2015 Exhibition Using Big-data analysis: Application of social text mining method
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The purpose of this study was to understand people’s interest and feelings regarding G-STAR 2015 international game exhibition by using social Big data text mining technique. To do that the data set of SNS(social network services) for one month duration(2015.10.19.~11.18) regarding G-STAR exhibition was collected by using ‘Social Matrix’ service. Findings of the study indicate that people’s interests about the exhibition rapidly increased from 10days before the exhibition and decreased rapidly right after the closing of the exhibition. Identified People’s main concerns through SNS analysis were the information related to the exhibition contents. In addition, people’s emotion related to the exhibition were found to be mainly positive or positive before the event while negative emotions rapidly increased during the exhibition period. This results refer that people expressed their emotions on certain political and social issues during the exhibition through SNS.
Abstract
The purpose of this study was to understand people’s interest and feelings regarding G-STAR 2015 international game exhibition by using social Big data text mining technique. To do that the data set of SNS(social network services) for one month duration(2015.10.19.~11.18) regarding G-STAR exhibition was collected by using ‘Social Matrix’ service. Findings of the study indicate that people’s interests about the exhibition rapidly increased from 10days before the exhibition and decreased rapidly right after the closing of the exhibition. Identified People’s main concerns through SNS analysis were the information related to the exhibition contents. In addition, people’s emotion related to the exhibition were found to be mainly positive or positive before the event while negative emotions rapidly increased during the exhibition period. This results refer that people expressed their emotions on certain political and social issues during the exhibition through SNS.
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