ARIMA 모형을 이용한 한육우 사육두수 추정
Estimation of the Number of Korean Cattle Using ARIMA Model
0
조회
0
다운로드
8
인용
0
참고문헌
키워드
초록
이 논문은 국내 한육우 사육두수를 시계열 모형인 ARIMA 모형을 이용하여 추정하였다. 소의 생리학적 특성을 반영하기 위하여 한육우 사육두수를 총 여섯 개의 범주(4개의 도축률과 2개의 출생률)로 나누었다. 이 여섯 가지 범주에 대해 ARIMA 모형을 적용하여 Box-Jenkins 절차에 따라 그 값들을 추정하고 예측하였다. 큰암소도축률과 큰수소도축률은 단위근을 갖는 불안정시계열로 나타나 차분하여 안정화시키고 나머지 4개의 변수들은 안정시계열로 나타나 그대로 모형의 식별, 추정 그리고 예측에 사용하였다. 분석결과, 한육우 사육두수는 2012년을 최고점으로 점점 감소하다가 2018년을 최저점으로 다시 증가할 것으로 분석되었다.
Abstract
This paper estimates the number of Korean cattle using time-series ARIMA model. This study classifies the structure of the number of cattle into six indexes to reflect the characteristics of cattle. This study apply ARIMA model to these six indexes according to Box-Jenkins procedure to identify, estimate and predict. The rates of slaughter for aged female and aged male cow is analyzed as non-stationary time series which has unit roots and other 4 indexes is analyzed as stationary time series. The differencing is applied to get rid of non-stationarity for the non-stationary time series. The results show that the number of cattle will be reduced from 2012 as a higher point and rebounded from 2018 as a lower point.
참고문헌 (9)
- A study on development of the Korea agricultural outlook model, "Cho, Y. A.", ~, pp.KREI-ASMO 2008 (2008)
- 최병옥 Choi, Byung-Ok, "<논문>시계열 분석방법을 이용한 과채류 월별가격 예측", 농촌경제, 30(1), pp.129~148 (2007), 한국농촌경제연구원
- Hamilton, J. D., "Time series analysis. Chapter 17", pp.475~543 (1994), Princeton University Press
- Jeon, S. G., "Development of predicting index for forecasting breeders' breeding intention", J. Rural Develop, 24, pp.73~87 (2001)
- 김배성, "채소가격 예측을 위한 응용기법별 예측력 비교", 농업경제연구, 46(4), pp.89~113 (2005), 한국농업경제학회
- Kwon, O. B., "Forecasting male cow price using transfer function", J. Rural Develop, 26, pp.1~18 (2002)
- Korea Rural Economic Institute, "Agricultural Outlook 2011(Ⅱ)", 792~805 (2011)
- Lee, J. W., "Econometrics. Chapter 14", pp.731~793 (2009), Bagyoungsa
- 김재수, "미국의 식품안전관리제도 현황과 시사점", 농촌경제, 28(4), pp.73~92 (2005), 한국농촌경제연구원