연관규칙 기법을 활용한 소비자의 신선식품 구매 패턴 분석
An Analysis of Consumers Purchasing Patterns for Fresh Food Products Using Association Rules
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초록
이 논문의 목적은 빅데이터 분석기법의 하나인 연관규칙 분석법을 이용하여 소비자가 구매하는 신선식품 간의 상호 연관성을 살펴보는 것이다. 농촌진흥청의 「농식품 소비자 패널조사」에서 가공식품을 제외한 신선식품의 구매내역 정보를 이용하여 전통시장, 대형마트, 기업형 슈퍼마켓에서나타나는 연관규칙을 계절별로 분석하였다. 소비자를 2011년을 기준년도로 하여 30, 40, 50대로 구분한 후에, 연령대･구입장소별로 도출된 연관규칙을 매년 등장한 규칙, 빈번하게 나타난 규칙, 새로 생성된 규칙 세 가지로 구분하였다. 또한 각 연도별로 나타난 공통된 연관규칙에서 향상도의변화를 분석하여 장바구니에서 나타나는 연관 구매의 동태적인 변화 패턴을 살펴보았다. 분석결과는 소매점포가 묶음상품을 개발하거나 매대를구성할 때 또는 소비자에게 발송할 상품 홍보용 전단지를 만들 때 유용하게 사용될 것이다.
Abstract
In this study, we apply the association rules analysis, one of the big data analysis methods, to examine the relationship among fresh food products purchased by consumers. We utilized the Agri-food Consumers Panel Survey data available from the Korea Rural Development Administration and analyzed rules of associated purchases appeared at traditional markets, large-scaled marts, and super supermarkets using the seasonal records of purchasing fresh food products except processed foods. Consumers in the sample were divided into several aged groups by setting 2011 as the base year. We derived many association rules for each purchase place, and classified them into three categories: association rules appeared each year, those frequently appeared, and those which newly appeared. In addition, by analyzing the yearly changes in lift values of common association rules, we examined the dynamic changes in consumers shopping baskets. The results of these association rules analysis will be used as valuable information when retail stores develops new product bundles, construct their store layout, or create promotional leaflets sent to consumers.
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