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농어촌관광 활성화를 위한 정부별 농어촌민박 정책 이슈 의미연결망 분석: 언론보도를 중심으로(2008~2024)

Semantic Network Analysis of Governmental Rural Homestay Policy Issues for Rural Tourism: A Media-Based Study(2008-2024)

이호영|서은경
한국해양관광학회 (Korea Marine Tourism Society)|2024.09|해양관광학연구 (Journal of Marine Tourism Research)|제17권 제3호|pp. 115-134|DOI 10.22929/jmtr.2024.17.3.006

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Semantic Network AnalysisRural Tourism농어촌관광(Rural Tourism)농어촌민박(Rural Homestay)정부별 정책(Governmental Policies)의미연결망 분석(Semantic Network Analysis)Rural HomestayGovernmental Policies
주제분류학제간연구

초록

This study systematically analyzed governmental rural homestay policy issues from 2008 to 2024 using Semantic Netwerok Analysis through media reports. This research aims to identify changes in rural homestay policies across different government administrations and, based on these findings, compare the policy characteristics, thereby providing fundamental data for future rural homestay policy formulation. To achieve this, Text Mining and Weighted Centrality Analysis were conducted on media reports from the Myung-bak Lee, Geun-hye Park, Jae-in Moon, and Suk-yeol Yoon administrations. The results showed that each administration prioritized rural homestay policies differently. The Myung-bak Lee and Jae-in Moon administrations highlighted rural homestay policies as significant issues, while their importance diminished during the Geun-hye Park and Suk-yeol Yoon administrations. These findings suggest that temporal contexts and governmental policy priorities influenced rural homestay policies. This study provides a theoretical foundation for understanding the continuity and shifts in rural homestay policy trends by systematically analyzing temporal changes in policy issues.

Abstract

This study systematically analyzed governmental rural homestay policy issues from 2008 to 2024 using Semantic Netwerok Analysis through media reports. This research aims to identify changes in rural homestay policies across different government administrations and, based on these findings, compare the policy characteristics, thereby providing fundamental data for future rural homestay policy formulation. To achieve this, Text Mining and Weighted Centrality Analysis were conducted on media reports from the Myung-bak Lee, Geun-hye Park, Jae-in Moon, and Suk-yeol Yoon administrations. The results showed that each administration prioritized rural homestay policies differently. The Myung-bak Lee and Jae-in Moon administrations highlighted rural homestay policies as significant issues, while their importance diminished during the Geun-hye Park and Suk-yeol Yoon administrations. These findings suggest that temporal contexts and governmental policy priorities influenced rural homestay policies. This study provides a theoretical foundation for understanding the continuity and shifts in rural homestay policy trends by systematically analyzing temporal changes in policy issues.

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