데이터 마이닝 기법을 활용한 제조 기업 물류비용 절감 방안에 대한 연구: 도료 제조 기업 사례를 중심으로
A study on Reducing Logistics Costs of Manufacturing Company Using Data Mining Techniques: Focusing on the Case of Paint Manufacturing Companies
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초록
본 연구는 도료 제조 기업 B사에서 운용하고 있는 ERP(Enterprise Resources Planning) 시스템의 경영관리 데이터 및 유통 대리점의 위치정보를 기반으로 데이터 마이닝 및 위치기반 분석 기술을 활용하여 유통 대리점에 대한 영업 관리 방안을 수립하는데 목적이 있다. 본 연구에서는 ERP 시스템의 제품 출하일보, 배송차량의 운행정보 및 구글(Google) Maps API(Application Programming Interface)를이용해 대리점의 GPS 정보를 추출 후 분석에 사용한다. 연구절차는 일일 매출현황, 배차 현황 및 대리점 위치정보의 전처리, 대리점별 물류효율 산출을 위한 데이터 마이닝, 대리점별 물류효율 등급 산정 및영업전략 수립, 다중경유지 최적 경로 추천 프로그램 개발이다. 본 연구는 제조 기업이 보유하고 있는ERP 시스템의 데이터를 활용해 유통 대리점별 물류효율 등급을 산출하는 한편, 등급별 차별적인 관리를 통해 물류비용 절감 및 영업 생산성 향상 가능성을 제시했다는 점에서 의의가 있다.
Abstract
This study utilizes data mining and location-based analysis technology based on the business management data of the enterprise resource planning (ERP) system operated by the paint manufacturing company and the location information of the distribution agent to develop a sales management method for the distribution agency. Purpose to establish. In this study, the ERP system's product shipment date, delivery vehicle operation information, and Google Maps API (Application Programming Interface) are used to extract and analyze the agency's GPS information. The research procedure is pre-processing of daily sales status, distribution status and agency location information, data mining for calculating.
참고문헌 (18)
- 2017 National Logistics Costs: National transportation policy evaluation index research project(Vol.4), "The Korea Transport Institute", The Korea Transport Institute, ~ (2017)
- 김영철, "시뮬레이션 분석을 통한 물류거점체계하의 수배송 최적화 연구", 대한안전경영과학회지, 14(4), pp.177~184 (2012), 대한안전경영과학회
- 심진범, "택배차량용 내비게이션 시스템을 위한 다중목적경로탐색 알고리즘", 대한안전경영과학회지, 13(3), pp.97~105 (2011), 대한안전경영과학회
- T. Y. Kang, "A Study on the Efficiency of Transportation Base", Master, pp.2019
- J. S. Jin, "A Study on Calculation of Regional Logistics Cost by Method of National Logistics Cost in Gwangju City", Master, pp.2006
- Y. B. Kyeong, "(e-Logistics era)Transportation Logistics" (2003), Hyungseul Publishing Co
- J. H. Lee, "A Study on the Implementation of Logistics Information System for Global Companies", Master, pp.2005
- J. E. Bae, "The decision of the optimal logistic network using by AHP and Simulation", Master, pp.2008
- 백종관, "기업 간 연계를 통한 제품 유예전략이 물류비용에 미치는 영향에 관한 연구 : 가구산업을 중심으로", 정보화연구, 13(4), pp.561~570 (2016), 한국엔터프라이즈아키텍처학회
- Michael J.A. Berry, "Data mining techniques : for marketing, sales, and customer support" (1997), Wiley
- Michael J.A. Berry, "Mastering data mining : the art and science of customer relationship management" (2000), Wiley
- Daryl Pregibon, "ACM SIGKDD international conference on knowledge discovery and data mining", pp.4~5 (1999), KDD
- Peter Lyman, "How Much Information? 2003" (2003), University of California
- S. C. Cho, "A study on stabilization of production plan through customer demand prediction by using datamining", Master, pp.2018
- S. W. Choi, "Forecasting Construction Management Staffing Requirements for Petrochemical Plants with Data Mining Models", Master, pp.2018
- M. Y. Lim, "A study on the preemptive measure for fake news eradication using data mining algorithms : Focused on the M online community postings", Ph.D., pp.2018
- H. J. Oh, "A Study on Tuning Techniques of Rotorcraft Dynamic Model Using Data Mining and Artificial Neural Network", Ph.D., pp.2019
- 김한준, "O2O(Online to Offline) 물류 서비스 동향과 화물 배차 빅데이터 분석", 정보화연구, 15(3), pp.329~335 (2018), 한국엔터프라이즈아키텍처학회[DOI]