IoT 환경에서 AI 기반의 당뇨발 진단을 위한 깔창 개발
Development of Insole for AI-Based Diagnosis of Diabetic Foot Ulcers in IoT Environment
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초록
당뇨병은 오늘날 주변에서 흔히 찾아볼 수 있는 질병이며, 당뇨병성 족부 궤양(당뇨발)이라는 심각한 합병증으로 발전하는 사례 또한 많이 나타난다. 따라서 이를 사전에 진단하고 예방하는 것은 중요한 과제이며 본 논문에서 그 방안을 제시한다. 본문에서 소개하는 기존의 연구들을 바탕으로발의 압력과 온도 정보는 당뇨발과 깊은 상관관계가 있음을 알 수 있으며, 해당 지표들을 측정하는 IoT 기기인 스마틴솔을 개발과정 및 아키텍쳐를소개한다. 또한, 더 나아가 스마틴솔로 측정한 데이터들의 실제 당뇨발 진단을 위한 AI 분석 전처리 과정을 기술하며, 측정된 압력 그래프와 실제사람의 발걸음 분포의 비교 등을 통해 실시간으로 수집하는 다중 정보들이 기존의 IoT 기기들보다 효율적이고 신뢰성 있다는 결과를 제시한다.
Abstract
Diabetes is a common disease today, and there are also many cases of developing into serious complications called Diabetic FootUlcers(DFU). Diagnosis and prevention of DFU in advance is an important task, and this paper proposes the method. Based on existingstudies introduced in the paper, it can be seen that foot pressure and temperature information are deeply correlated with DFU. Introducethe process and architecture of SmarTinsole, an IoT device that measures these indicators. Also, the paper describes the preprocessingprocess for AI-based diagnosis of DFU. Through the comparison of the measured pressure graph and the actual human step distribution,it presents the results that multiple information collected in real-time from SmarTinsole are more efficient and reliable than the previousstudy.
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