물류 산업에서 빅 데이터 분석을 위한 텍스트 시각화 도구 설계 및 개발
Design and Implementation of Text Visualization Tools for Analyzing Big Data in Logistics Industry
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초록
최근에 일반적으로 처리가 불가능할 정도로 데이터양이 증가하기 때문에 많은 사람들이 대규모데이터를 저장 및 분석하기 위한 빅 데이터 기술에 대한 관심을 가지고 있다. 또한 많은 사람들이 빅데이터 처리를 통해 나온 결과를 시각화 하는 기술에 대해서도 관심을 가지고 있다. 본 논문에서는 물류 산업의 고객 예측과 운영 효율 그리고 신규 사업 등의 의사 결정을 위해서 빅 데이터 분석을 수행하였다. 물류와 관련된 뉴스, 보도자료, 소셜 미디어와 블로그 등의 텍스트 데이터를 수집하는 도구를개발하였다. 또한 R과 Shiny를 사용하여 물류 데이터에 대한 대화형 웹 인터페이스의 시각화 도구를설계 및 개발하였고, 이를 통해 효과적인 탄력적인 경영과 의사 결정에 도움을 줄 수 있다.
Abstract
Recently many people have an interest in big data technologies to store and analysis oflarge-scale data because it increases the amount of data that can not be processed in traditionaltechnology. Also, many people are interested in the techniques of data visualization through theresults of big data processing. In this paper, we perform big data analysis in order to make decisionsabout customer prediction, operational efficiency, and new projects of the logistics industry. We developed a tool to collect text data such as news, press releases, social media and blogs relatedto logistics. In addition, we have designed and developed a visualization tool for interactive webinterface for logistics data using R and Shiny. And it can help in effective management and flexibledecision-making.
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