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논문KCI 등재

기상정보와 수산가공품 유통업간의 영향관계에 관한 연구

A Study on the Relationship of Impact Between Meteorological Information and Processed Marine Products Distribution Industry

김애정|백종윤
한국엔터프라이즈아키텍처학회 (Korea Institute of Enterprise Architecture)|2016.09|정보화연구 (The Journal of Information Technology and Architecture)|제13권 제3호|pp. 445-456

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Meteorological Factors기상요인날씨마케팅날씨 리스크수요예측기법Weather MarketingWeather RisksDemand Forecast Technique
주제분류과학기술학

초록

본 연구는 날씨가 유통업에 미치는 영향력을 알아보기 위해 실제 수산가공품 유통회사의 매출액 자료를 활용하여 날씨와의 관계를 실증적으로 분석하였습니다. 특히 계량적 수요예측기법 중 하나인 회귀모델을 이용하여 상품별 매출액과 기상요인 두 변수간의 인과관계를 밝힘으로써 향후 날씨변화에 따른 수요를 예측하고자 합니다. 분석 결과 수산가공품 유통에 날씨정보는 유의미한 영향력을 미치는 것으로 나타났으며, 특히 어묵류 제품은 평균기온과 최고기온이 1oC시 상승 할수록 평균 약3,900천원의 매출이 감소하는 것으로 나타났습니다. 또한 최저기온의 경우 초밥류 제품에만 유의미한 영향을 미쳤으며, 최저기온이 1oC 올라갈수록 평균 매출액이 3,869천원 증가하는 것으로 나타나 제품별로 날씨에 영향이 상이하며 날씨변화에 따른 최적화된 날씨마케팅 전략을 수립해야한다는 결론을 도출하였습니다.

Abstract

In this study, the relationship between weather and the distribution industry was empir-ically analyzed using actual sales data from processed marine products distribution companies inorder to understand the impact that weather has on the distribution industry. In particular, it wasintended to forecast demand according to weather changes in the future by identifying a causal rela-tionship between the two variables, which are sales by product and meteorological factors, using aregression model, one of the quantitative demand forecast techniques. The analysis results indi-cated that weather information exerts significant impact on the distribution of processed marineproducts. In particular, sales of fish paste products decreased by an average of approximately KRW3,900,000 each time the average and maximum temperatures increased by 1°C. As for the minimumtemperature, it was found to have significant impact only on sushi products, of which the averagesales increased by KRW 3,869,000 each time the minimum temperature increased by 1°C. Theresults, as such, led to a conclusion that the impact of weather varies by product and that it is nec-essary to establish optimized weather marketing strategies according to weather changes.

참고문헌 (23)

  1. Private sector engagement in adaptation to climate change :Approaches to managing climate risks, "Agrawala, S.", OECD, ~, pp.OECD Environment Working Paper, 39 (2011)
  2. Ahn Kwang-Hoon, "The Effect of Weather on Firm's Sales", pp.2007
  3. Ahn Kwang-Hoon, "Applications of Weather Marketing by Industrial Settings including Franchise Business", The Korean Society for Franchise Management, 12, pp.79~95 (2009)
  4. Balletine, V., "The use of marketing principles to maximize economic benefits of weather", Meteorological Applications, 1, pp.165~172 (1994)
  5. 정규엽, "날씨변수와 호텔의 식음료 및 레저 매출액의인과관계에 관한 연구", 외식경영연구, 14(5), pp.133~155 (2011), 한국외식경영학회
  6. 손은호, "경주지역 외국인 관광수요 예측", 농촌지도와 개발, 20(2), pp.511~533 (2013), 한국농촌지도학회[DOI]
  7. Hallanger, N. L., "The business of weather: its potential and uses", American Meteorological Society, 44, pp.63~67 (1963)
  8. Herdan. B., "Development of commercial applications for weather forecasts", Meteorological Applications, 1, pp.23~31 (1994)
  9. Hyun Jung Kim, "The impact of weather stress appraisal on campers' coping behavior in outdoor recreation settings", pp.2015
  10. 유정민, "전환적 기후변화 적응에 대한 비판적 고찰: 가능성과 한계", 환경정책, 23(1), pp.149~181 (2015), 한국환경정책학회[DOI]
  11. 주경희, "날씨가 기업 매출에 미치는 영향과 날씨 마케팅 예산의 최적 할당에 관한 연구", 한국경영과학회지, 38(1), pp.153~181 (2013), 한국경영과학회[DOI]
  12. 김영재, "날씨위험에 따른 골프장 매출 관리 방안", 한국체육과학회지, 24(6), pp.781~790 (2015), 한국체육과학회
  13. 이의경, "기후변수가 주식수익률에 미치는 영향", 대한경영학회지, 20(4), pp.1849~1865 (2007), 대한경영학회
  14. 김무성, "KOSPI 200지수 옵션시장에서의 투자심리와 정보효율성 - 날씨변수를 중심으로", 金融工學硏究, 7(1), pp.27~48 (2008), 한국금융공학회
  15. 허경옥, "소비자의 개성에 따른 구매행동유형, 광고와 사적 구전정보에 대한 신뢰 및 만족도, 구매욕구에 대한 분석", 소비문화연구, 17(2), pp.63~84 (2014), 한국소비문화학회[DOI]
  16. Parrott, W. G, "Mood and Memory under Natural Conditions: Evidence for Mood Incongruent Recall", Journal of Personality and Social Psychology, 59(2), pp.321~336 (1990)
  17. Parsons, A. G., "The Association between Daily Weather and Daily Shopping Patterns", Australasian Marketing Journal, 9(2), pp.78~84 (2001)
  18. 김상봉, "날씨와 거시변수가 주류산업에 미치는 영향 분석", 산업경제연구, 25(1), pp.217~239 (2012), 한국산업경제학회
  19. 김승현, "국내기업을 위한 빅데이터 적용방안 도출 및 기대효과 분석 - 데이터 분석 및 활용과 업무사용자의 의사 결정 향상에 관한 연구 -", 정보기술아키텍처 연구, 12(1), pp.159~170 (2015), 한국엔터프라이즈아키텍처학회
  20. Shin Ae Park, "The influence of weather conditions on sales in discount stores", pp.2004
  21. 엄수현, "인천 광역시 기상 데이터를 통해 살펴 본 기후와 대기오염물질 관계 분석", 정보기술아키텍처 연구, 12(2), pp.271~276 (2015), 한국엔터프라이즈아키텍처학회
  22. 정태용, "한국 기후변화산업의 국민 경제적 파급효과", 에너지경제연구, 14(1), pp.143~174 (2015), 재단법인 에너지경제연구원
  23. 이용기, "의류매장에서 날씨가 기업의 매출액에 미치는 영향에 관한 연구", Journal of The Korean Data Analysis Society, 13(1), pp.491~503 (2011), 한국자료분석학회

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