VMS 메시지 이용자 선호도 평가
Evaluation of Drivers's Preference on Messages Delivered by VMS
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초록
가변전광표지(VMS: Variable Message Signs)는 ITS를 구성하는 주요 서브시스템의 하나로 도로이용자에게 도로 및 교통상황에 따른 정보를 실시간으로 제공할 수 있는 유용한 장비중의 하나이다. 이러한 VMS를 통해 교통정보를 효과적으로 전달하기 위해서는 먼저 운전자들이 선호하는 VMS 메시지 형식을 파악하고 이에 따른 메시지 표출에 관한 기준을 제시해야 할 것이다. 이에 본 연구에서는 VMS 메시지 표출 형식에 따른 운전자들의 선호도를 분석하여 VMS 메시지 설계 및 운영을 위한 전략을 제시하고자 한다. VMS 메시지의 운전자 선호도는 메시지 표출 방법 (예: 글자속성, 픽토그램 조합여부, 정렬방법, 휴지시간, 전환방법, 표출 정보량 등) 및 메시지 운영전략 (예: 표출형식 및 표출순서 등)과 관련하여 총 40명의 운전자를 대상으로 실내 이미지 조사를 실시하였다. 실험결과 메시지 표출 방법에 있어 운전자들은 굴림체 및 돋움체, 픽토그램 조합, 중앙정렬, 0.5초 이내의 휴지시간, 메시지 전환은 나타내기, 1현시 메시지, 비점멸 방식의 메시지를 선호하는 것으로 분석되었다. 메시지 운영전략과 관련한 실험결과에 따르면, 동일 메시지의 표출 순서에 관해서는 해당구간 및 교통상황 정보를 우선적으로 제공 받기를 원하며, 다양한 교통상황에 대한 정보 표출 순서 중에서는 도로상황 및 운전자행동에 관한 정보를 우선적으로 제공 받기를 원하는 것으로 분석되었다.
Abstract
Variable Message Signs(VMS) is one of the important subsystems of Intelligent Transportation Systems (ITS), which is useful for providing drivers with real-time information on traffic, roadway or weather conditions. In order to maximize the effectiveness of the VMS system, it is required to reflect drivers's preference on designing and operating the system. In this context, this study was conducted to develop strategies to deliver the messages in an efficient manner while many other previous studies focused primarily on the contents of the messages, from drivers's perspectives. Drivers's preference on message expression formats and message display orders were investigated through image analysis in the perspectives of a total of 40 subjects. With respect to message expression formats, drivers preferred Gulim or Dodum in font style, middle arrangement of the letters, pictogram combination as opposed to letters only, blank time less than 0.5 sec, appearing message in animation effect, messages in single phase, non-flashing message. In the matter of message display orders, drivers preferred to obtain link or traffic information in the first place. Then, they desired to be informed of roadway condition and instructions or recommendations for drivers to cope with unexpected events among various messages for traffic condition.
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