사업용 차량의 프로브 활용 가능성 평가를 위한 디지털운행기록계 위치정보 정확도 분석
Analysis on Accuracy of GPS installed in Digital Tachograph of Commercial vehicles
1
조회
0
다운로드
2
인용
0
참고문헌
키워드
초록
사업용 차량은 교통안전법상 난폭운전 및 사고 방지를 위해 운행기록계, 블랙박스, ADAS를의무적으로 장착하여야 한다. 한편 도로 위 위험요소들로 인한 피해는 2013년 대비 2016년에1.5배로 증가하고 있으며 이에 국토교통부는 도로위험정보를 수집할 수 있는 센서를 개발하고사업용 차량에 장착하여 프로브 차량으로 활용할 수 있는 기술을 개발 중에 있다. 본 연구는이러한 기술개발을 대비하여 주행속도에 따른 GPS 오차 편차 발생 여부를 확인하고 이벤트지점을 통합·분리할 적정 통합 범위(m)를 도출하는 분석을 수행하였다. 그 결과 주행속도가100km/h일 때 평균오차는 9.72m로 주행속도가 40km/h일 때 평균오차 4.69m에 비해 오차가 약2.1배 커지는 것으로 나타났다. 이벤트 지점 적정 통합·분리 범위(m)는 주행속도와 관계없이동일지점 인식률 90% 이상인 20m로 분석되었다. 본 연구결과는 사업용 차량이 수집할 위치기반 정보 정확도 향상 및 정책개발의 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
Abstract
Installation of digital tachograph, black box, and ADAS have been enforced to commercial vehicles for preventing violent driving and accidents by the Traffic Safety Act in Korea. Nevertheless, the damage caused by road hazards has increased 1.5 times in 2016 compared to 2013. So, developing new technologies that can identify road hazard using the sensors installed in commercial vehicles are conducting by the Ministry of Land, Infrastructure and Transport. As a part of the technologies, this research analyze the error range of GPS installed in commercial vehicles that vary according to the driving speed. As a result, the average error was 9.72m at the driving speed of 100km/h, and the error was 2.1 times larger than the average error of 4.69m at the driving speed of 40km/h. The event point proper integration/separation range(m) was analyzed to be 20m with a recognition rate of 90% or more at the same point regardless of driving speed. The results of this research can be used as basic data for improving the accuracy of location-based data would be collected using commercial vehicles.
참고문헌 (14)
- Ahn G. H, "Information And Control Symposium", The Korean Institute of Electrical Engineers, pp.235~236 (2010)
- 채찬들, "프로브 수집 위치기반 도로위험정보 통합 및 판단 알고리즘", 한국ITS학회 논문지, 17(6), pp.173~184 (2018), 한국ITS학회[DOI]
- 조종석, "화물차 DTG 데이터를 활용한 고속도로 졸음운전 위험구간 분석", 대한교통학회지, 35(2), pp.160~168 (2017), 대한교통학회[DOI]
- 최덕선, "지도 정보를 활용한 저사양 GPS의 위치 정확도 향상 기법", 전기학회논문지, 65(4), pp.659~665 (2016), 대한전기학회[DOI]
- Jagadeesh G. R, "A Map Matching Method for GPS Based Real-Time Vehicle Location", The Journal of Navigation, 57(3), pp.429~440 (2004)
- 전재한, "시뮬레이션을 통한 GPS 오차의 영향 분석", 한국측량학회지, 26(4), pp.397~405 (2008), 한국측량학회
- Jeong S. W., "The Study of CNS(Car Navigation System) focusing on Map matching method", Journal of The Korean Institute of Information Scientists and Engineers, 30(2), pp.397~399 (2003)
- Kang J. M, "The Real-time Localization in Urban Area Based on Map Matching Method", Master, pp.2016
- 김동효, "GPS수신정보에 의한 구간통행속도 예측 알고리즘 비교평가", 한국ITS학회 논문지, 7(5), pp.13~25 (2008), 한국ITS학회
- 이종민, "GPS", BDS 통합 측위를 이용한 주행차량의 위치정확도 분석, 2017, pp.25(4), 422~429[DOI]
- 김경용, "존별 특성을 반영한 교통사고밀도 모형- 청주시 사례를 중심으로 -", 한국도로학회논문집, 17(6), pp.75~84 (2015), 한국도로학회
- Ochieng W. Y, "Map-matching in complex urban road networks", J. of Cartography, 55(2), pp.1~14 (2003)
- "Samsung Traffic Safety Research InstiTUTE"[URL]
- 윤성주, "디지털 영상을 활용한 도심지 내 GPS 다중경로오차 경감 방법 개발", 한국측량학회지, 36(2), pp.105~112 (2018), 한국측량학회[DOI]