실시간 아나모픽 미디어아트를 위한AI 기반 다중 사용자 반응형 인터랙션 시스템 구현
Implementation of an AI-based Multi-user Responsive Interaction System for Real-time Anamorphic Media Art
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초록
본 연구는 실감형 미디어아트의 사용자 경험을 극대화하기 위해, AI 기반으로 다중 사용자의 시선 및 동작에 실시간으로 반응하는 아나모픽 인터랙션 시스템을 제안한다. 기존 사전 렌더링 방식의 한계를 극복하고자, 지능형 비전 센서로 수집된 데이터를 AI 모델로 분석하여 사용자의 의도를 파악하고, 이를 표준 API를 통해 Real-time 엔진 기반의 아나모픽 콘텐츠에 즉각적으로 반영하였다. 특히 다중 사용자 환경에서의 동시 이벤트 충돌 관리 로직과 현장 환경 변수에 강건한 인식 안정성 확보 방안을 적용하였다. 실험을 통해 데이터 처리 지연 시간 100ms 이하, 95% 이상의 안정적 인식률을 달성하며 제안 시스템의 유효성을 입증했다.
Abstract
This study proposes an AI-based anamorphic interaction system that responds in real-time to the gaze and movements of multiple users to maximize the user experience in immersive media art. To overcome the limitations of conventional pre-rendering methods, we implemented a system that analyzes data from intelligent vision sensors with an AI model to interpret user intent and reflects it instantly onto real-time engine-based anamorphic content via a standard API. Notably, we applied a priority scheduling logic for concurrent event collision management in multi-user settings and an adaptive parameter control logic to ensure robust recognition performance under various environmental conditions. The feasibility of the proposed system was verified through a PoC, achieving a data processing latency of under 100ms and a stable recognition accuracy of over 95%.