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빅데이터 기반의 AI기초교양교육이 학부생의 정의적 태도에 미치는 영향

An Analysis of the Influence big data analysis-based AI education on Affective Attitude towards Artificial Intelligence

김현정|오경선
한국정보교육학회 (Korean Association Of Information Education)|2020.10|정보교육학회논문지 (JOURNAL OF The Korean Association of information Education)|제24권 제5호|pp. 463-471|DOI https://doi.org/10.14352/jkaie.2020.24.5.463

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AI빅데이터Artificial intelligenceAI education소프트웨어교육AI 태도SW educationAI교육AI attitudeBigData

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4차 산업혁명시대는 인공지능(AI), 가상현실(VR), 빅데이터(BigData)와 같은 첨단 기술을 통해 사회전반에 걸쳐 총체적 변화가 나타난다. 이를 반영하듯 많은 나라들이 기술혁명시대에 우위를 선점하기 위해 AI 인재양성에 힘을 기울이고 있다. 우리나라도 AI인재양성 전략을 내놓고는 있지만 학부생에게는 AI 교육에 대한 접근이 쉽지는 않다. 이러한 현실에서 본 논문은 학부생이 쉽게 접근할 수 있는 빅데이터 분석 기반 AI 교육을 실시하여 AI 교육에 대한 학부생의 정의적 태도 변화를 살펴보았다. 이를 위해 5주간(총 15시간)동안 데이터 분석 기반 AI 교육이 학부생들의 수준에 제공되었다. 그리고 단일 그룹의 사전-사후 검사를 통해 AI 교육에 대한 학부생들의 태도를 분석하였다. 분석 결과 AI 교육에 대한 자신감과 자기주도성이 향상되는 유의미한 결과를 얻었다. 이 연구의 결과를 토대로 현장에서 자기주도성과 자신감을 향상시킬 수 있는 AI기초교육개발에 대한 연구가 활발히 이루어지길 기대한다.

Abstract

Humanity faces the fourth industrial revolution, a time of technological revolution by the collaboration of various industries including the fields of artificial intelligence(AI) and big data. Many countries are focused on fostering AI talent to prevail in the coming technological revolution. While Korea also provides some strategies to enhance the cultivation of AI talent, it is still difficult for Korean undergraduate students to get involved in AI studies. Through on the implementation of ‘Big data analysis based AI education’, which allows an easier approach to AI education, this paper examined the changes in the attitudes of undergraduate students regarding general AI education. ‘Big data analysis based AI education’ was provided at undergraduate level for 5.5 weeks (15 hours). The attitudes of undergraduate students were analyzed by pre-postmortem. The results showed there was a significant improvement in confidence and self-directed in regard to receiving AI education. With these results, further active research to develop basic AI education that also increases confidence and self-initiative can be expected.

참고문헌 (26)

  1. "Davos 2020" (2020)[URL]
  2. "Usnews" (2018)[URL]
  3. IITP, "ICT SPOT ISSUE, 2019(23)", ~ (2019)
  4. 人工知能技術戦略実行計画の策定について, "総合科学技術·イノベーション会議", ~ (2018)
  5. "AI National Strategy" (2020)[URL]
  6. "Ministry of Science and ICT" (2019)[URL]
  7. 서희정, "‘교육과 인공지능’을 주제로 국내 학술지에 게재된 연구물 분석(1985-2018) : 언어 네트워크 분석 적용", 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지, 9(11), pp.209~217 (2019), 사단법인 인문사회과학기술융합학회[DOI]
  8. 김갑수, "초등학생의 인공지능 교육을 위한 교수 학습 모델 개발 및 적용", 정보교육학회논문지, 21(1), pp.137~147 (2017), 한국정보교육학회
  9. 류미영, "딥러닝 개념을 위한 인공지능 교육 프로그램", 정보교육학회논문지, 23(6), pp.583~590 (2019), 한국정보교육학회[DOI]
  10. Lee, S. C., "Proposal of Contents and Method of Artificial Intelligence Education for Elementary School Students", Proceedings of Computer Education conference, 24(1), pp.177~180 (2020)
  11. 이영호, "블록형 프로그래밍 언어 기반 인공지능 교육이 학습자의 인공지능 기술 태도에 미치는 영향 분석", 정보교육학회논문지, 23(2), pp.189~196 (2019), 한국정보교육학회[DOI]
  12. 우호성, "SW중심대학의 인공지능 교육과정 현황분석", 컴퓨터교육학회 논문지, 23(2), pp.13~20 (2020), 한국컴퓨터교육학회[DOI]
  13. Rue, S. M., "BigData Effects on Artificial Intelligence", The Journal of Korea Institute of Information Technology Magazine, 14(1), pp.29~34 (2016)
  14. Woo, J. P., "Research on customer purchasing patterns using big data and artificial intelligence", Proceedings of Korea Distribution Association conference, pp.159~166 (2018)
  15. Ji, Y. M., "Internet of Things, Big-data and Artificial Intelligence", The Journal of the Korean Institute of Information Scientists and Engineer, 35(7), pp.43~50 (2017)
  16. 이상윤, "인공지능 기반형 빅데이터 정보시스템에 관한 연구 -영화제작자와 천만 영화 사례분석 중심으로-", 한국전자통신학회 논문지, 14(2), pp.377~388 (2019), 한국전자통신학회[DOI]
  17. Park, W. W., "A proposal on determining appropriate sample size considering statistical conclusion validity", Seoul Journal of Industrial Relations, 21, pp.51~85 (2010)
  18. "A Study on Surveying the Actual Conditions and Evaluating the Effectiveness of SW Education in Elementary and Secondary Schools" (2016)[URL]
  19. No, K. S., "SPSS & AMOS 21" (2014), Hanbit
  20. No, H. J., "Principal component analysis &factor analysis" (2014), Hanol
  21. 김형욱, "R 매핑을 이용한 인공지능의 교육적 활용 탐색 - 국외 문헌 분석을 중심으로 -", 정보교육학회논문지, 24(4), pp.313~325 (2020), 한국정보교육학회[DOI]
  22. 윤진영, "데이터과학과 인공지능을 활용한 미디어아트 융합인재교육(STEAM) 프로그램 연구", 한국과학예술융합학회, 37(5), pp.265~276 (2019), 한국전시산업융합연구원
  23. M. S. Knowles, "The adult learner:A neglected species" (1975), Gulf Publishing Company
  24. Keller, J. M., "Motivational design for learning and performance: The ARCS model approach" (2010), Springer Science & Business Media
  25. 한정윤, "AI 프로젝트 수업에서 프로그래밍 언어 활용 수준 및 프로젝트 흥미에 따른 AI에 대한 태도 및 효능감 변화", 정보교육학회논문지, 24(4), pp.391~400 (2020), 한국정보교육학회[DOI]
  26. 김갑수, "초등 교사들을 위한 인공지능 교육 프로그램 개발 및 적용", 정보교육학회논문지, 23(6), pp.629~637 (2019), 한국정보교육학회[DOI]

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