데이터 과학 교육이 초등학생의 컴퓨팅 사고력에 미치는 효과: 마이크로비트의 센서 기능을 중심으로
The Effect of Data Science Education on Elementary School Students' Computational Thinking: Focusing on Micro:bit's Sensor Function
0
조회
0
다운로드
9
인용
0
참고문헌
키워드
초록
사회 각종 분야에서 데이터 과학이 활용되는 비율이 높아지고 있음에도 불구하고 데이터 과학 교육 프로그램에 대한 연구는 비교적 미비한 실정이다. 본 연구에서는 초등학생을 대상으로하는 데이터 과학 교육 프로그램을 개발하여 그 효과를 검증하였다. 피지컬 컴퓨팅 도구 중에 하나인 마이크로비트를 활용하여 데이터를 수집하는 프로그램을 제작해 보고, 수집된 데이터를 분석하여 결과를 도출하는 데이터 과학의 단계를 수행하는 교육 프로그램을 개발하였다. 00대학교 정보영재과정을 수강하고 있는 초등학생 6학년 10명을 대상으로 연구를 진행하였으며, 효과를 검증하기 위하여 컴퓨팅 사고력 사전·사후 검사를 실시하였다. 그 결과 본 연구를 통해 개발된 데이터 과학 교육 프로그램이 초등학생의 컴퓨팅 사고력을 향상시키는 데 유의미한 효과가 있음을 알 수 있었다.
Abstract
Despite the increasing rate of use of data science in various fields of society, research on data science education programs is relatively inadequate. In this study, a data science education program for elementary school students was developed and its effectiveness was verified. We created a program that collects data using microbit, one of the physical computing tools, and developed an education program that performs the data science stage of analyzing the collected data to derive results. A study was conducted on 10 students enrolled in the Information Gifted Program at 00 University, and pre- and post-tests of computing thinking skills were conducted to verify the effectiveness. As a result, it was found that the data science education program developed through this study has a significant effect on improving the computational thinking of elementary school students.
참고문헌 (19)
- 안성훈, "학습자의 정보 활용 능력이 인지적 측면의 학습역량에 미치는 영향", 정보교육학회논문지, 23(2), pp.169~178 (2019), 한국정보교육학회
- Chang, Y. J., "The Direction of Data Science Education in the Fourth Industrial Revolution Era : Focusing on Understanding of Artificial Intelligence and Data Initiative", Korea National Open University Integrated Humanities Center, 9(1), pp.155~180 (2017)
- Conway, D., "Data Science in the US Intelligence Community", IQT Quarterly, 2(4), pp.24~27 (2011)
- The Rise of Big Data How It's Changing the Way We Think About the World Foreign affairs, "Cukier K", 28~40 (2013)
- "DATA NEVER SLEEPS 6.0" (2017)[URL]
- Gustafson, K. L., "Survey of instructional development models" (2002), ERIC Clearinghouse on Information & Technology
- Kim, J. Y., "Hello Data Science" (2016), Hanbit Media
- 김용민, "스프레드시트를 활용한 데이터 과학 교육 프로그램이 초등학생의 컴퓨팅 사고력 향상에 미치는 효과", 정보교육학회논문지, 21(2), pp.219~230 (2017), 한국정보교육학회
- Kim, Y. M., "Data science education program to improve computational thinking and creativity", Doctoral, pp.2018
- 이혜원, "데이터과학 교육과정에 대한 분석적 연구", 한국문헌정보학회지, 54(1), pp.365~385 (2020), 한국문헌정보학회
- Lee, S. M., "An exploratory study to train data scientists in the enterprise : focusing on ICT companies", Masters, pp.2016
- 2015 Software Education Guidelines, "Ministry of Education", ~ (2015)
- Rachel, S., "Doing Data Science" (2014), Hanbit Media
- Son, M. H., "Development model and strategy of data-driven science inquiry for cultivating the knowledge-information-processing-competency", Doctoral, pp.2020
- 서웅, "초등교육에서 컴퓨팅 사고력 수업을 위한 데이터 관련 세부역량 개발 및 적용", 정보교육학회논문지, 23(2), pp.131~140 (2019), 한국정보교육학회
- "Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century" (2012)[URL]
- Wing, J. M., "Computational Thinking", Communication of the ACM, 49(3), pp.33~35 (2006)
- WS. Cleveland, "Data science: an action plan for expanding the technical areas of the field of statistics", International statistical review, pp.21~26 (2001)
- 이명호, "데이터 사이언스 교과과정에 대한 연구", 한국비블리아학회지, 27(1), pp.263~290 (2016), 한국비블리아학회[DOI]