통계적 방법에 의한 마이크로솔더볼의 3차원형상검사
Statistical Approach to 3-Dimensional Shape Inspection of Micro Solder Balls
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초록
본 논문은 경면반사특성을 갖는 솔더볼의 생산공정 관리와 품질확보를 목적으로 머신비전을 적용한 3차원형상을 결함검사방법으로서, 60미크론 이내의 마이크로 솔더볼을 대상으로 정밀한 위치제어장치가 필요없이 임의로 위치한 솔더볼의 반사영상을 취득 후 통계적으로 분석하여 3차원 형상의 결함유무를 검사하는 방법을 제안한다. 이를 위해복수개의 LED를 링형태로 배열한 광원을 사용하여 트레이에 위치한 많은 수의 마이크로솔더볼을 동시에 촬영한 영상을취득하고, 영상처리를 통해 반사되는 LED의 상대적 위치를 구한 후, 통계적 분석을 통하여 결함의 유무를 판단하는 방법을 제안하고 실험을 통해 그 효용성을 보인다.
Abstract
A statistical approach to inspection of the 3-D shape of micro solder balls is proposed, where an optical method with spatially arranged LED and specular reflection is used. The reflected image captured by a vision system was analyzed to calculate the relative displacements of LED’s in the image. Also, the statistics of displacements for the solder balls contained in a captured image are used to detect existing defects, and the usefulness of the proposed method is shown via experiments.
참고문헌 (16)
- "How is a high quality solder sphere made? : Solder Ball Diameter & Spheroid Tolerance" (2014)[URL]
- "Solder Ball Issues of BGA Components and How to Avoid Them" (2005)[URL]
- 박영순, "A Study on the Vision Inspection System for the Defects Detection of Micro-BGA Device", J. Korean Precision Engineering, 24, pp.44~ (2007)
- Z. Feng, "Non-destructive Techniques for Identifying Defect in BGA Joints: TDR, 2DX, and Cross-section", SEM Comparison, 2008, ~
- X. Zhou, "Research on Defects Inspection of Solder Balls Based on Eddy Current Pulsed Thermography", Sensors, 15 (2015)
- 허경무, "정확도를 향상시킨 BGA 솔더볼 외관검사 기법 개발", 전자공학회논문지 - SC, 47(6), pp.80~85 (2010), 대한전자공학회
- Z. Zhang, "Full-Field 3D Shape Measurement of Specular Object Having Discontinuous Surfaces", Proc. SPIE 10449, Fifth International Conference on Optical and Photonics Engineering (2017)
- 김민영, "마이크로 BGA 패키지의 볼 형상 시각검사를 위한 모아레 간섭계 기반 3차원 머신 비젼 시스템", 마이크로전자 및 패키징학회지, 19(1), pp.81~87 (2012), 한국마이크로전자및패키징학회
- 김종형, "링 조명에 의한 BGA 볼의 3차원 형상 인식", 제어.로봇.시스템학회 논문지, 19(11), pp.960~967 (2013), 제어·로봇·시스템학회[DOI]
- K. W. Ko, "Solder Joint Inspection Using a Neural Network and Fuzzy Rule-Based Classification Method", IEEE Tr. Electronic Packaging Manufacturing, 23, pp.93~ (2000)
- 김지홍, "LED 반사영상을 이용한 마이크로 BGA 3차원형상검사", 마이크로전자 및 패키징학회지, 24(2), pp.55~59 (2017), 한국마이크로전자및패키징학회
- S. F. Chen, "An Optical Inspection System for the Solder Balls of BGA using Support Vector Machine Classification", Proceedings of the Sixth International Conference on Machine Learning and Cybernetics, pp.19~22 (2007), IEEE
- G. Fontana, "Strategies for micro-handling of solder balls for the automated reballing of BGA packages", 4M, 2016, pp.731(731), ~
- M. Klammer, "Measuring 17,360 solder balls per second", Imaging & Machine Vision Europe, 11 (2020)
- Y. C. Lin, "Position Determination of A Ball Grid Array by Automated Optical Inspection Method", Proceedings of the 9th IEEE International Conference on Nano, 2014, 97~101
- L. Bai, "A Novel Coarse–Fine Method for Ball Grid Array Component Positioning and Defect Inspection", Transactions On Industrial Electronics, 65(6) (2018)
