의미분별법을 이용한 초등학생의 인공지능에 대한 이미지
Image Analysis of Artificial Intelligence Recognized by Elementary School Students
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본 연구는 요즘 이슈가 되고 있는 인공지능에 대해 초등학생들이 인식하고 있는 이미지를 의미분별법을 이용하여 분석하였다. 인공지능에 대한 인식과 관련된 이미지 형용사 23쌍을 추출하고 인식과 감성 그리고 능력과 관련된 3가지 유형으로 구분하여 검사하였다. 827명의 초등학생들을 대상으로 검사하여 이미지 요인을 편리성, 기술진보성, 인간친화성, 우려성의 4가지 요인으로 분류하였다. 검사결과 초등학생들은 인공지능이 똑똑하고 새로우며 복잡하지만 신나는 뚜렷한 이미지를 나타냈다. 변인별 비교에서 남학생이 여학생보다 인공지능이 인간친화적이고 기술진보성이 있다고 생각하고 코딩 경험이 있는 학생과 고학년이 인공지능에 대해 우려하고 있었다. 인공지능의 관심과 인식이 높은 학생이 인간친화적이고, 편리하고, 기술진보적이라는 이미지를 갖고 있었다. 본 연구 결과를 통해 소프트웨어 교육이 초등현장에 적용되었을 때, 인공지능에 대한 수업을 효과적으로 실행하기 위한 자료로 활용되길 기대한다.
Abstract
In this study, we analyzed the image of artificial intelligence recognized by elementary school students using semantic differential scale. First, we extracted 23 pairs of image adjectives related to perception of artificial intelligence. Adjectives were classified into three types related to recognition, emotion and ability and 827 elementary school students were examined. Image factors were classified into four factors: convenience, technological progress, human-friendliness, and concern. As a result of the test, elementary students showed a clear image that artificial intelligence is clever, new, and complex but exciting. In comparison with variables, male students thought that artificial intelligence was more human-friendly and technological progressive than female students. Also, students with coding experience and older students were concerned about artificial intelligence. Students with a high level of interest and awareness of artificial intelligence had the image of being human-friendly, convenient, and technologically advanced. Through this study, we expect that the software education will be used as effective data for artificial intelligence lesson when applied to elementary school.
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