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논문KCI 등재

다중양식 학습분석 연구동향 분석: 온라인 학습을 중심으로

Research Trend of Multimodal Learning Analysis: Focuss on online Learning

류다현|김동심
한국정보교육학회 (Korean Association Of Information Education)|2023.02|정보교육학회논문지 (JOURNAL OF The Korean Association of information Education)|제27권 제1호|pp. 83-92

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연구동향Research Trend5W1H학습분석다중양식다중양식 분석MutimodalLearning AnalysisMultimodal Analysis

초록

본 연구는 최근 10년간 학습자의 온라인 학습을 다중양식을 활용하여 학습분석한 연구동향을 분석하였다. 구체적으로는 5W1H을 기준으로 연구시기, 연구환경, 연구대상자, 연구자, 다중양식, 연구내용, 분석방법을 파악하고, 다중양식 학습분석의 시사점을 얻고자 한다. 이를 위해 2013-2022년에 문헌연구를 제외한 국내외 실증연구 29편을 분석하였다. 분석결과, 다중양식 학습분석 연구는 지속해서 증가하고 있으며, 비실시간 온라인학습 배경에서, 대부분 공학계열 연구자들을 중심으로 이루어지고 있었다. 실험대상은 주로 대학생들이었고, 학습자의 주의집중이나 인지부하를 측정하기 위해 다중양식데이터(시선추적, 감정, 뇌파, 신체움직임, 설문지 등)를 사용했다. 본 연구는 온라인 학습에서 다중양식 학습분석의 연구동향을 확인하였으며, 이 결과를 바탕으로 향후 이루어질 다중양식 학습 분석에서의 시사점을 제안하였다.

Abstract

This study analyzed research trends on multimodal learning analysis of online learning activities of learners over the past ten years. Specifically, based on 5W1H, the research period, research environment, research subjects, researchers, multi-modality, research content, and analysis method are identified to obtain implications for multi- modality learning analysis. For this purpose, 29 empirical studies were analyzed from 2013 to 2022 at domestic and overseas, excluding literature studies. As a result of the analysis, research on multimodal learning analysis is increasing, and it is primarily conducted by engineering researchers with a focus on asynchronous online learning. The research subjects were mainly university students, and the study used multi-modal data (eye tracking, emotion, EEG, body movement, and questionnaires) to measure learners' attention or cognitive load. It also notes that the study confirms a trend in research on multimodal learning analysis in the context of online learning and suggests implications for future research in this area.

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