GIS 기반 베이지안 예측모델을 이용한 보은지역의 산사태 취약성 분석
Landslide Susceptibility Analysis in the Boeun Area using a GIS-based Bayesian Prediction Model
2
조회
0
다운로드
16
인용
0
참고문헌
키워드
초록
이 연구는 1998년 8월 집중호우로 산사태 피해가 큰 보은지역을 대상으로 산사태 취약성을 분석하기공간예측에 중요한 산사태 발생위치는 항공사진 및 현지답사로부터 추출하였으며, 산사태 발생과 관련이 있는 여러 공간자료를 확률론적으로 통합한 후에 최종적으로 예측비율곡선을 작성하여 미래의 예측과 관련된 정량적 정보를 추출하였다. 산사태 위치와 지형 공간 자료 사이의 정량적 관계는 우도비 함수로부터 추출하였고, 연구지역지역은 산사태 취약성(95% 이상)이 가장 높게 나타났으며, 반면에 서부지역은 낮은 산사태 취약성을 보였다. 산사태 취약성도의 중요성은 예측비율곡선의 계산을 통하여 평가할 수 있었으며, 베이지안 예측모델과 연구지역에서의 결과(산사태취약성도와 예측 비율 곡선)들은 미래의 산사태 재해 예방에 이용될 수 있을 것으로 기대된다.
Abstract
This paper presents a methodology for analyzing the landslide susceptibility in the Boeun area which hadconsiderable landslide damage following heavy rain in August, 1998. The methodology adopted here is a Bayesianprediction model based on likelihood ratio functions. For spatial prediction of landslide susceptibility, the landslidelocations were detected from aerial photo data and field survey, and geospatial information related to landslideoccurrences were built as a spatial database in GIS. The quantitative relationships between landslide occurrences andinput geospatial data were extracted from the likelihood ratio functions and the landslide susceptibility map in the studyarea was generated by applying the Bayesian combination rule. As a result of the case study, the northern and southernparts in the study area showed the highest landslide susceptibility (i.e. over 95%), while the western part showed thelowest landslide susceptibility. The significance of the landslide susceptibility map was evaluated by computing a predictionrate curve. It is expected that the Bayesian prediction model and the case study results (the landslide susceptibility mapand prediction rate curve) can be used for prevention of future landslide hazard.
참고문헌 (19)
- 김윤원, "우리나라 강우특성으로 인한 산사태에 관한 연구" (1990)
- 마호섭, "산지사면의 붕괴위험도 예측모델의개발 및 실용화 방안", pp.175~190 (1994)
- 백한기, "부산지역의 산사태와 강우특성에 관한 연구" (1995)
- "보은군 수혜백서" (1999), 보은군
- "보은군 통계연보." (2003), 보은군
- "산림재해대책업무편람", pp.33~47 (2001), 산림청
- 신은선, "지리정보시스템(GIS)을 이용한 보령·서천지역의 산사태 분석" (1996)
- 이사로, "GIS를 이용한 산사태 취약성 분석기법 개발 및 적용 연구" (1999)
- 이사로, "공간 데이터베이스를 이용한 1991년 용인지역 산사태 분석", pp.~332 (2000)
- 이사로, "산사태와 지형공간정보의 연관성 분석을 통한 장흥지역 산사태 취약성 분석", 34(2), pp.205~215 (2001)
- 지광훈, "예측비율곡선을 이용한 GIS 기반 산사태 예측 모델의 정량적비교", 17(3)
- 최 경, "한국의 산사태 발생요인과 예지에 관한 연구" (1986)
- Chung, "Computer program for thelogistic model to estimate the probabilityof occurrence of discrete events GeologicalSociety of Canada Paper", pp.78~11 (1978)
- Chung, "Therepresentation of geoscience informationfor data integration", (nrenewableresources), pp.122~139 (1993)
- Chung,C.F, "ThreeBayesian prediction models for landslidehazard Proc. ofInternational Association for MathematicalGeology Annual Meeting", pp.204~211 (1998)
- Chung,C.F, "Probabilityprediction models for landslide hazardmapping", 65, pp.1389~1399 (1999)
- Chung,C.F, "Validation ofspatial prediction models for landslidehazard mapping", 30, pp.451~472 (2003)
- Duda, "Subjective Bayesian methods for rule-basedinference systems Proceedings of the 1976national Computer Conference", pp.1075~1082 (1976)
- Park,N.W, "Application of spatial dataintegration based on the likelihood ratiofunction and bayesian rule for landslidehazard mapping", 24(5), pp.428~439 (2003)